Probabilidad y Estadística 2025 La Rioja
Distribución Normal: Vida útil de focos
APARTADO 1. ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD (2,5 puntos)
Para iluminar una estancia se requiere instalar focos. El tiempo de vida de los focos es una variable normal con media de 2000 horas. Se sabe que, tomando un foco al azar la probabilidad de que luzca más de 1800 horas es 0.8289. Calcula:
a) la desviación típica de la distribución, (1 punto).
b) cuántas horas de vida debe tener un foco para estar en el percentil 90, (0,5 puntos).
c) el porcentaje de focos que no tendrán una duración aceptable, considerando como duración aceptable al menos 1600 horas, (1 punto).
(Véase la tabla simplificada de la normal tipificada que aparece al final del examen)
Paso 1
Definición de la variable y planteamiento del apartado a
**a) la desviación típica de la distribución, (1 punto).**
Sea $X$ la variable aleatoria que representa el tiempo de vida de los focos en horas. El enunciado indica que $X$ sigue una distribución normal de media $\mu = 2000$ y desviación típica $\sigma$ desconocida:
$$X \sim N(2000, \sigma)$$
Se nos da el dato de que $P(X \gt 1800) = 0.8289$. Para trabajar con la tabla de la distribución normal estándar, debemos tipificar la variable utilizando la fórmula $Z = \frac{X - \mu}{\sigma}$:
$$P\left( Z \gt \frac{1800 - 2000}{\sigma} \right) = 0.8289$$
$$P\left( Z \gt \frac{-200}{\sigma} \right) = 0.8289$$
💡 **Tip:** Recuerda que para tipificar restamos la media y dividimos por la desviación típica. Como el valor de la probabilidad es mayor que $0.5$, el punto de corte en la normal estándar debe ser negativo.
Paso 2
Cálculo de la desviación típica
Utilizando las propiedades de simetría de la normal estándar $P(Z \gt -z) = P(Z \lt z)$:
$$P\left( Z \lt \frac{200}{\sigma} \right) = 0.8289$$
Buscamos en la tabla de la normal estándar $N(0, 1)$ el valor de $z$ cuya probabilidad acumulada es $0.8289$. Observamos que:
$$P(Z \lt 0.95) = 0.8289$$
Por lo tanto, igualamos el valor tipificado con el valor de la tabla:
$$\frac{200}{\sigma} = 0.95$$
Despejamos $\sigma$:
$$\sigma = \frac{200}{0.95} \approx 210.53$$
✅ **Resultado (desviación típica):**
$$\boxed{\sigma = 210.53 \text{ horas}}$$
Paso 3
Cálculo del percentil 90
**b) cuántas horas de vida debe tener un foco para estar en el percentil 90, (0,5 puntos).**
El percentil 90 ($P_{90}$) es el valor $x$ tal que el $90\%$ de la distribución queda por debajo. Es decir:
$$P(X \le x) = 0.90$$
Tipificamos la variable con los parámetros hallados: $\mu = 2000$ y $\sigma = 210.53$:
$$P\left( Z \le \frac{x - 2000}{210.53} \right) = 0.90$$
Buscamos en la tabla el valor de $z$ que corresponde a una probabilidad de $0.90$. El valor más aproximado (o el estándar usado en Bachillerato) es $z = 1.28$:
$$\frac{x - 2000}{210.53} = 1.28$$
Calculamos $x$:
$$x = 2000 + (1.28 \cdot 210.53)$$
$$x = 2000 + 269.4784 = 2269.48$$
💡 **Tip:** El percentil 90 siempre será un valor superior a la media en una distribución normal, ya que la media deja el $50\%$ a cada lado.
✅ **Resultado (percentil 90):**
$$\boxed{x = 2269.48 \text{ horas}}$$
Paso 4
Cálculo del porcentaje de duración no aceptable
**c) el porcentaje de focos que no tendrán una duración aceptable, considerando como duración aceptable al menos 1600 horas, (1 punto).**
Una duración es aceptable si $X \ge 1600$. Por tanto, un foco **no tiene una duración aceptable** si $X \lt 1600$. Debemos calcular $P(X \lt 1600)$:
Tipificamos:
$$P(X \lt 1600) = P\left( Z \lt \frac{1600 - 2000}{210.53} \right)$$
$$P(X \lt 1600) = P(Z \lt -1.90)$$
Por simetría:
$$P(Z \lt -1.90) = P(Z \gt 1.90) = 1 - P(Z \le 1.90)$$
Buscamos en la tabla el valor para $1.90$:
$$P(Z \le 1.90) = 0.9713$$
Calculamos la probabilidad final:
$$P = 1 - 0.9713 = 0.0287$$
Para expresar el resultado como porcentaje, multiplicamos por 100:
$$\% = 0.0287 \cdot 100 = 2.87\%$$
✅ **Resultado (porcentaje):**
$$\boxed{2.87\%}$$