Probabilidad y Estadística 2025 Baleares
Probabilidad de estudiantes STEM por género
Problema D2. — En una universidad española, el 55% del alumnado son mujeres y el 45% son hombres. En esta universidad, el 13% de las mujeres estudian una carrera STEM, mientras que el 37% de los hombres también estudian una. Si elegimos un estudiante al azar:
(a) [0.75 puntos] ¿Cuál es la probabilidad de que el estudiante elegido estudie STEM?
(b) [1 punto] Sabiendo que el estudiante elegido estudia STEM, ¿cuál es la probabilidad de que sea mujer?
(c) [0.75 puntos] Sabiendo que el estudiante elegido NO estudia STEM, ¿cuál es la probabilidad de que sea mujer?
Paso 1
Definición de sucesos y construcción del árbol de probabilidad
Para resolver este problema de probabilidad, lo primero que haremos será definir los sucesos y organizar la información en un árbol de probabilidad.
Definimos los sucesos:
- $M$: El estudiante elegido es **mujer**.
- $H$: El estudiante elegido es **hombre**.
- $S$: El estudiante elegido estudia una carrera **STEM**.
- $\bar{S}$: El estudiante elegido **no** estudia una carrera STEM.
Datos del enunciado:
- $P(M) = 0.55$
- $P(H) = 0.45$
- $P(S|M) = 0.13 \implies P(\bar{S}|M) = 1 - 0.13 = 0.87$
- $P(S|H) = 0.37 \implies P(\bar{S}|H) = 1 - 0.37 = 0.63$
Paso 2
Cálculo de la probabilidad total de estudiar STEM
**(a) [0.75 puntos] ¿Cuál es la probabilidad de que el estudiante elegido estudie STEM?**
Utilizamos el **Teorema de la Probabilidad Total**. La probabilidad de que un estudiante estudie STEM se compone de la probabilidad de ser mujer y estudiar STEM más la probabilidad de ser hombre y estudiar STEM:
$$P(S) = P(M) \cdot P(S|M) + P(H) \cdot P(S|H)$$
Sustituimos los valores obtenidos en el árbol:
$$P(S) = (0.55 \cdot 0.13) + (0.45 \cdot 0.37)$$
$$P(S) = 0.0715 + 0.1665 = 0.238$$
💡 **Tip:** Recuerda que la suma de las probabilidades de todas las ramas que llegan al suceso final (STEM) nos da la probabilidad total de dicho suceso.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(S) = 0.238}$$
(Es decir, un **23.8%** de los estudiantes estudian una carrera STEM).
Paso 3
Probabilidad de ser mujer sabiendo que estudia STEM (Teorema de Bayes)
**(b) [1 punto] Sabiendo que el estudiante elegido estudia STEM, ¿cuál es la probabilidad de que sea mujer?**
Se nos pide una probabilidad condicionada: $P(M|S)$. Para ello aplicamos el **Teorema de Bayes**:
$$P(M|S) = \frac{P(M \cap S)}{P(S)} = \frac{P(M) \cdot P(S|M)}{P(S)}$$
Usamos los datos ya calculados:
- $P(M \cap S) = 0.0715$
- $P(S) = 0.238$
$$P(M|S) = \frac{0.0715}{0.238} \approx 0.3004$$
💡 **Tip:** El Teorema de Bayes nos permite "invertir" la condición, pasando de conocer la probabilidad de estudiar STEM siendo mujer a la probabilidad de ser mujer sabiendo que estudia STEM.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(M|S) \approx 0.3004}$$
(Aproximadamente un **30.04%**).
Paso 4
Probabilidad de ser mujer sabiendo que NO estudia STEM
**(c) [0.75 puntos] Sabiendo que el estudiante elegido NO estudia STEM, ¿cuál es la probabilidad de que sea mujer?**
Se nos pide $P(M|\bar{S})$. Aplicamos de nuevo la definición de probabilidad condicionada:
$$P(M|\bar{S}) = \frac{P(M \cap \bar{S})}{P(\bar{S})}$$
Calculamos primero los componentes:
1. $P(M \cap \bar{S}) = P(M) \cdot P(\bar{S}|M) = 0.55 \cdot 0.87 = 0.4785$
2. $P(\bar{S})$ es el suceso contrario a estudiar STEM: $P(\bar{S}) = 1 - P(S) = 1 - 0.238 = 0.762$
Sustituimos en la fórmula:
$$P(M|\bar{S}) = \frac{0.4785}{0.762} \approx 0.62795$$
Redondeando a cuatro decimales:
$$P(M|\bar{S}) \approx 0.6280$$
💡 **Tip:** Siempre verifica que $P(S) + P(\bar{S}) = 1$. Aquí, $0.238 + 0.762 = 1.000$, lo cual es correcto.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(M|\bar{S}) \approx 0.6280}$$