Probabilidad y Estadística 2025 Cantabria
Distribución Normal y Probabilidad Condicionada
En una población, el 85% de las personas son rubias. Además, su altura se distribuye según una distribución normal de media 170 cm y desviación típica de 16 cm.
a) [0,5 puntos] Calcula la probabilidad de que una persona elegida al azar mida más de 190 cm.
b) [1 punto] Calcula la probabilidad de que una persona elegida al azar mida entre 160 y 190 cm.
c) [1 punto] Sabiendo que solo el 12% de las personas rubias de la población mide más de 190 cm, calcula la probabilidad de que, escogiendo a una persona al azar, esta sea rubia y mida más de 190 cm.
Paso 1
Definición de la variable y tipificación
**a) [0,5 puntos] Calcula la probabilidad de que una persona elegida al azar mida más de 190 cm.**
Definimos la variable aleatoria $X$ como la altura en cm de una persona de la población. Según el enunciado, $X$ sigue una distribución normal:
$$X \sim N(\mu=170, \sigma=16)$$
Para calcular probabilidades en una normal distinta a la estándar, debemos realizar la **tipificación** de la variable mediante el cambio:
$$Z = \frac{X - \mu}{\sigma} = \frac{X - 170}{16}$$
Buscamos $P(X \gt 190)$:
$$P(X \gt 190) = P\left( Z \gt \frac{190 - 170}{16} \right) = P\left( Z \gt \frac{20}{16} \right) = P(Z \gt 1.25)$$
💡 **Tip:** Recuerda que para tipificar restamos la media y dividimos por la desviación típica. La variable $Z$ resultante sigue una $N(0, 1)$.
Paso 2
Cálculo del área en la Normal Estándar
Como las tablas de la normal estándar suelen darnos el área hacia la izquierda, aplicamos la propiedad del complementario:
$$P(Z \gt 1.25) = 1 - P(Z \le 1.25)$$
Consultamos en la tabla de la $N(0, 1)$ el valor para $Z = 1.25$:
$$P(Z \le 1.25) = 0.8944$$
Sustituimos:
$$P(X \gt 190) = 1 - 0.8944 = 0.1056$$
✅ **Resultado (a):**
$$\boxed{P(X \gt 190) = 0.1056}$$
Paso 3
Probabilidad en un intervalo
**b) [1 punto] Calcula la probabilidad de que una persona elegida al azar mida entre 160 y 190 cm.**
Buscamos $P(160 \lt X \lt 190)$. Tipificamos ambos extremos de la desigualdad:
$$P\left( \frac{160 - 170}{16} \lt Z \lt \frac{190 - 170}{16} \right) = P(-0.625 \lt Z \lt 1.25)$$
Descomponemos la probabilidad del intervalo como la resta de las áreas acumuladas:
$$P(-0.625 \lt Z \lt 1.25) = P(Z \lt 1.25) - P(Z \lt -0.625)$$
Por simetría de la normal: $P(Z \lt -0.625) = 1 - P(Z \le 0.625)$.
Buscamos los valores en la tabla. Para $0.625$, tomamos el punto medio entre $0.62$ ($0.7324$) y $0.63$ ($0.7357$):
$$P(Z \le 0.625) \approx 0.7340$$
Entonces:
$$P(160 \lt X \lt 190) = 0.8944 - (1 - 0.7340) = 0.8944 - 0.266 = 0.6284$$
💡 **Tip:** En un intervalo $(a, b)$, la probabilidad se calcula siempre como $P(Z \lt b) - P(Z \lt a)$.
Paso 4
Resultado del apartado b
Operando finalmente obtenemos la probabilidad de que la altura esté comprendida entre los valores dados.
✅ **Resultado (b):**
$$\boxed{P(160 \lt X \lt 190) = 0.6284}$$
Paso 5
Probabilidad condicionada e intersección
**c) [1 punto] Sabiendo que solo el 12% de las personas rubias de la población mide más de 190 cm, calcula la probabilidad de que, escogiendo a una persona al azar, esta sea rubia y mida más de 190 cm.**
Definimos los sucesos:
- $R$: "Ser una persona rubia".
- $M$: "Medir más de 190 cm".
Datos aportados:
- $P(R) = 0.85$ (el 85% de la población es rubia).
- $P(M|R) = 0.12$ (el 12% de los rubios miden más de 190 cm).
Buscamos la probabilidad de la intersección: $P(R \cap M)$. Usamos la definición de probabilidad condicionada:
$$P(R \cap M) = P(R) \cdot P(M|R)$$
Representamos los datos mediante un diagrama de árbol parcial:
Sustituyendo los valores:
$$P(R \cap M) = 0.85 \cdot 0.12 = 0.102$$
💡 **Tip:** La probabilidad de que ocurran dos sucesos a la vez (intersección) es el producto de la probabilidad del primero por la del segundo dado que ocurrió el primero.
✅ **Resultado (c):**
$$\boxed{P(R \cap M) = 0.102}$$