Probabilidad y Estadística 2025 Cantabria
Probabilidad en urnas: Teorema de la Probabilidad Total y Bayes
Se tienen dos urnas con bolas rojas y bolas verdes. En la urna A hay un total de 3 bolas rojas y 2 bolas verdes. En la urna B hay un total de 4 verdes y 2 rojas.
a) [0,5 puntos] Si se sacan al azar dos bolas de la urna A, a la vez, ¿cuál es la probabilidad de que sean dos bolas rojas?
b) [0,5 puntos] Si se saca una sola bola de una urna elegida al azar, ¿cuál es la probabilidad de sacar una bola roja?
c) [1,5 puntos] Si se saca una bola verde de una urna escogida al azar, ¿cuál es la probabilidad de haber elegido la urna A?
Paso 1
Probabilidad de sacar dos bolas rojas a la vez
**a) [0,5 puntos] Si se sacan al azar dos bolas de la urna A, a la vez, ¿cuál es la probabilidad de que sean dos bolas rojas?**
Extraer dos bolas "a la vez" es equivalente a extraerlas una tras otra **sin reposición**.
En la urna A tenemos:
- Bolas rojas ($R$): 3
- Bolas verdes ($V$): 2
- Total de bolas: 5
Definimos los sucesos:
- $R_1$: "La primera bola extraída es roja".
- $R_2$: "La segunda bola extraída es roja".
La probabilidad de que ambas sean rojas es la intersección:
$$P(R_1 \cap R_2) = P(R_1) \cdot P(R_2 | R_1)$$
Calculamos cada una:
1. $P(R_1) = \dfrac{3}{5}$ (hay 3 rojas de un total de 5).
2. $P(R_2 | R_1) = \dfrac{2}{4}$ (si la primera fue roja, quedan 2 rojas de un total de 4).
Operamos:
$$P(R_1 \cap R_2) = \frac{3}{5} \cdot \frac{2}{4} = \frac{6}{20} = \frac{3}{10} = 0,3$$
💡 **Tip:** También puedes usar combinatoria. La probabilidad es $\dfrac{\binom{3}{2}}{\binom{5}{2}} = \dfrac{3}{10}$.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(\text{dos rojas}) = 0,3}$$
Paso 2
Modelizar el experimento con un árbol de probabilidad
Para los apartados **b)** y **c)**, primero elegimos una urna al azar ($P(A) = P(B) = 0,5$) y luego extraemos una bola.
Representamos la composición de las urnas:
- Urna $A$: 3R, 2V (Total: 5)
- Urna $B$: 2R, 4V (Total: 6)
Paso 3
Probabilidad de sacar bola roja (Probabilidad Total)
**b) [0,5 puntos] Si se saca una sola bola de una urna elegida al azar, ¿cuál es la probabilidad de sacar una bola roja?**
Utilizamos el **Teorema de la Probabilidad Total**:
$$P(R) = P(A) \cdot P(R|A) + P(B) \cdot P(R|B)$$
Sustituimos los valores obtenidos del árbol:
- $P(A) = 1/2$
- $P(R|A) = 3/5$
- $P(B) = 1/2$
- $P(R|B) = 2/6 = 1/3$
Calculamos:
$$P(R) = \left( \frac{1}{2} \cdot \frac{3}{5} \right) + \left( \frac{1}{2} \cdot \frac{1}{3} \right)$$
$$P(R) = \frac{3}{10} + \frac{1}{6}$$
Buscamos el mínimo común múltiplo de 10 y 6, que es 30:
$$P(R) = \frac{9}{30} + \frac{5}{30} = \frac{14}{30} = \frac{7}{15}$$
En decimal aproximado: $P(R) \approx 0,4667$.
💡 **Tip:** El Teorema de la Probabilidad Total suma los caminos que terminan en el suceso deseado (Roja).
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(R) = \frac{7}{15}}$$
Paso 4
Probabilidad de urna A dado que es verde (Teorema de Bayes)
**c) [1,5 puntos] Si se saca una bola verde de una urna escogida al azar, ¿cuál es la probabilidad de haber elegido la urna A?**
Este es un problema de probabilidad a posteriori, usamos el **Teorema de Bayes**:
$$P(A|V) = \frac{P(A) \cdot P(V|A)}{P(V)}$$
Primero necesitamos $P(V)$. Como $P(R) = 14/30$, la probabilidad de sacar verde es el complementario:
$$P(V) = 1 - P(R) = 1 - \frac{14}{30} = \frac{16}{30} = \frac{8}{15}$$
(También podríamos calcularlo como $P(A)P(V|A) + P(B)P(V|B) = \frac{1}{2}\cdot\frac{2}{5} + \frac{1}{2}\cdot\frac{4}{6} = \frac{1}{5} + \frac{1}{3} = \frac{8}{15}$).
Ahora aplicamos Bayes:
$$P(A|V) = \frac{\frac{1}{2} \cdot \frac{2}{5}}{\frac{8}{15}} = \frac{\frac{1}{5}}{\frac{8}{15}}$$
Simplificamos la fracción:
$$P(A|V) = \frac{1}{5} \cdot \frac{15}{8} = \frac{15}{40} = \frac{3}{8}$$
En decimal: $P(A|V) = 0,375$.
💡 **Tip:** El Teorema de Bayes se usa para "volver atrás" en el árbol una vez conocido el resultado final.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(A|V) = \frac{3}{8}}$$