Álgebra 2025 Cantabria
Invertibilidad de matrices y ecuaciones matriciales
Considera las matrices:
$$A = \begin{pmatrix} a + 1 & 1 & 1 \\ 1 & a + 3 & 1 \\ 1 & 1 & a + 1 \end{pmatrix}, \text{ con } a \in \mathbb{R}; \text{ y } B = \begin{pmatrix} -1 & -3 \\ 2 & 0 \\ 5 & 3 \end{pmatrix}.$$
Tarea a, [1 punto]. Halla los valores del parámetro $a$ para los cuales la matriz $A$ tiene inversa.
Tarea b, [1 punto]. Considera $a = -3$. Calcula, si es posible, la matriz inversa de $A$.
Tarea c, [0,5 puntos]. Considera $a = -3$. Halla, si es posible, la matriz $X$ que satisface la siguiente ecuación matricial: $AX = B$.
Paso 1
Condición de invertibilidad y cálculo del determinante
**Tarea a, [1 punto]. Halla los valores del parámetro $a$ para los cuales la matriz $A$ tiene inversa.**
Una matriz cuadrada $A$ tiene inversa si y solo si su determinante es distinto de cero ($\det(A) \neq 0$). Procedemos a calcular el determinante de $A$ mediante el desarrollo por los elementos de la primera fila:
$$\det(A) = \begin{vmatrix} a + 1 & 1 & 1 \\ 1 & a + 3 & 1 \\ 1 & 1 & a + 1 \end{vmatrix}$$
$$\det(A) = (a+1) \begin{vmatrix} a+3 & 1 \\ 1 & a+1 \end{vmatrix} - 1 \begin{vmatrix} 1 & 1 \\ 1 & a+1 \end{vmatrix} + 1 \begin{vmatrix} 1 & a+3 \\ 1 & 1 \end{vmatrix}$$
Calculamos los adjuntos de orden 2:
1. $(a+1) [(a+3)(a+1) - 1] = (a+1)(a^2 + 4a + 3 - 1) = (a+1)(a^2 + 4a + 2)$
2. $-1 [(a+1) - 1] = -a$
3. $1 [1 - (a+3)] = 1 - a - 3 = -a - 2$
Sumamos los términos:
$$\det(A) = (a^3 + 4a^2 + 2a + a^2 + 4a + 2) - a - a - 2$$
$$\det(A) = a^3 + 5a^2 + 4a$$
💡 **Tip:** Recuerda que una matriz es invertible (o regular) si su determinante es no nulo. Si el determinante es cero, la matriz es singular.
Paso 2
Resolución de la ecuación para el determinante
Para hallar los valores que hacen que la matriz no tenga inversa, igualamos el determinante a cero:
$$a^3 + 5a^2 + 4a = 0$$
Factorizamos la expresión extrayendo factor común $a$:
$$a(a^2 + 5a + 4) = 0$$
Esto nos da una primera solución: **$a = 0$**. Para las demás, resolvemos la ecuación de segundo grado:
$$a = \frac{-5 \pm \sqrt{5^2 - 4(1)(4)}}{2} = \frac{-5 \pm \sqrt{25 - 16}}{2} = \frac{-5 \pm 3}{2}$$
Obtenemos: **$a = -1$** y **$a = -4$**.
Por tanto, la matriz $A$ tiene inversa para cualquier valor real de $a$ excepto estos tres.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{a \in \mathbb{R} \setminus \{0, -1, -4\}}$$
Paso 3
Cálculo de la matriz inversa para a = -3
**Tarea b, [1 punto]. Considera $a = -3$. Calcula, si es posible, la matriz inversa de $A$.**
Primero, sustituimos $a = -3$ en la matriz $A$ y comprobamos su determinante:
$$A = \begin{pmatrix} -3 + 1 & 1 & 1 \\ 1 & -3 + 3 & 1 \\ 1 & 1 & -3 + 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -2 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 1 \\ 1 & 1 & -2 \end{pmatrix}$$
Calculamos $\det(A)$ para $a = -3$ usando la expresión obtenida anteriormente:
$$\det(A) = (-3)^3 + 5(-3)^2 + 4(-3) = -27 + 45 - 12 = 6 \neq 0$$
Como el determinante es distinto de cero, existe $A^{-1}$. La hallamos mediante la fórmula $A^{-1} = \frac{1}{\det(A)} \cdot \text{Adj}(A)^T$.
Calculamos los cofactores $C_{ij}$:
- $C_{11} = +\begin{vmatrix} 0 & 1 \\ 1 & -2 \end{vmatrix} = -1$
- $C_{12} = -\begin{vmatrix} 1 & 1 \\ 1 & -2 \end{vmatrix} = -(-2-1) = 3$
- $C_{13} = +\begin{vmatrix} 1 & 0 \\ 1 & 1 \end{vmatrix} = 1$
- $C_{21} = -\begin{vmatrix} 1 & 1 \\ 1 & -2 \end{vmatrix} = 3$
- $C_{22} = +\begin{vmatrix} -2 & 1 \\ 1 & -2 \end{vmatrix} = 4-1 = 3$
- $C_{23} = -\begin{vmatrix} -2 & 1 \\ 1 & 1 \end{vmatrix} = -(-2-1) = 3$
- $C_{31} = +\begin{vmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{vmatrix} = 1$
- $C_{32} = -\begin{vmatrix} -2 & 1 \\ 1 & 1 \end{vmatrix} = 3$
- $C_{33} = +\begin{vmatrix} -2 & 1 \\ 1 & 0 \end{vmatrix} = -1$
La matriz de cofactores es:
$$\text{Cof}(A) = \begin{pmatrix} -1 & 3 & 1 \\ 3 & 3 & 3 \\ 1 & 3 & -1 \end{pmatrix}$$
Como la matriz es simétrica, $\text{Adj}(A) = \text{Cof}(A)^T = \text{Cof}(A)$.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{A^{-1} = \frac{1}{6} \begin{pmatrix} -1 & 3 & 1 \\ 3 & 3 & 3 \\ 1 & 3 & -1 \end{pmatrix}}$$
Paso 4
Resolución de la ecuación matricial AX = B
**Tarea c, [0,5 puntos]. Considera $a = -3$. Halla, si es posible, la matriz $X$ que satisface la siguiente ecuación matricial: $AX = B$.**
Para despejar $X$ en la ecuación $AX = B$, multiplicamos por la izquierda por $A^{-1}$ en ambos miembros:
$$A^{-1} \cdot (AX) = A^{-1} \cdot B \implies (A^{-1}A) \cdot X = A^{-1}B \implies I \cdot X = A^{-1}B \implies X = A^{-1}B$$
Utilizamos la matriz $A^{-1}$ calculada en el apartado anterior:
$$X = \frac{1}{6} \begin{pmatrix} -1 & 3 & 1 \\ 3 & 3 & 3 \\ 1 & 3 & -1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} -1 & -3 \\ 2 & 0 \\ 5 & 3 \end{pmatrix}$$
Realizamos el producto de matrices fila por columna:
- Fila 1: $(-1)(-1) + 3(2) + 1(5) = 1 + 6 + 5 = 12$; $(-1)(-3) + 3(0) + 1(3) = 3 + 0 + 3 = 6$
- Fila 2: $3(-1) + 3(2) + 3(5) = -3 + 6 + 15 = 18$; $3(-3) + 3(0) + 3(3) = -9 + 0 + 9 = 0$
- Fila 3: $1(-1) + 3(2) + (-1)(5) = -1 + 6 - 5 = 0$; $1(-3) + 3(0) + (-1)(3) = -3 + 0 - 3 = -6$
$$X = \frac{1}{6} \begin{pmatrix} 12 & 6 \\ 18 & 0 \\ 0 & -6 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 12/6 & 6/6 \\ 18/6 & 0/6 \\ 0/6 & -6/6 \end{pmatrix}$$
💡 **Tip:** Al despejar en ecuaciones matriciales, el orden importa. Como $A$ está a la izquierda de $X$, debemos multiplicar por $A^{-1}$ por la izquierda.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{X = \begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 3 & 0 \\ 0 & -1 \end{pmatrix}}$$