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Álgebra 2025 Cantabria

Invertibilidad de matrices y ecuaciones matriciales

Considera las matrices: $$A = \begin{pmatrix} a + 1 & 1 & 1 \\ 1 & a + 3 & 1 \\ 1 & 1 & a + 1 \end{pmatrix}, \text{ con } a \in \mathbb{R}; \text{ y } B = \begin{pmatrix} -1 & -3 \\ 2 & 0 \\ 5 & 3 \end{pmatrix}.$$ Tarea a, [1 punto]. Halla los valores del parámetro $a$ para los cuales la matriz $A$ tiene inversa. Tarea b, [1 punto]. Considera $a = -3$. Calcula, si es posible, la matriz inversa de $A$. Tarea c, [0,5 puntos]. Considera $a = -3$. Halla, si es posible, la matriz $X$ que satisface la siguiente ecuación matricial: $AX = B$.
Paso 1
Condición de invertibilidad y cálculo del determinante
**Tarea a, [1 punto]. Halla los valores del parámetro $a$ para los cuales la matriz $A$ tiene inversa.** Una matriz cuadrada $A$ tiene inversa si y solo si su determinante es distinto de cero ($\det(A) \neq 0$). Procedemos a calcular el determinante de $A$ mediante el desarrollo por los elementos de la primera fila: $$\det(A) = \begin{vmatrix} a + 1 & 1 & 1 \\ 1 & a + 3 & 1 \\ 1 & 1 & a + 1 \end{vmatrix}$$ $$\det(A) = (a+1) \begin{vmatrix} a+3 & 1 \\ 1 & a+1 \end{vmatrix} - 1 \begin{vmatrix} 1 & 1 \\ 1 & a+1 \end{vmatrix} + 1 \begin{vmatrix} 1 & a+3 \\ 1 & 1 \end{vmatrix}$$ Calculamos los adjuntos de orden 2: 1. $(a+1) [(a+3)(a+1) - 1] = (a+1)(a^2 + 4a + 3 - 1) = (a+1)(a^2 + 4a + 2)$ 2. $-1 [(a+1) - 1] = -a$ 3. $1 [1 - (a+3)] = 1 - a - 3 = -a - 2$ Sumamos los términos: $$\det(A) = (a^3 + 4a^2 + 2a + a^2 + 4a + 2) - a - a - 2$$ $$\det(A) = a^3 + 5a^2 + 4a$$ 💡 **Tip:** Recuerda que una matriz es invertible (o regular) si su determinante es no nulo. Si el determinante es cero, la matriz es singular.
Paso 2
Resolución de la ecuación para el determinante
Para hallar los valores que hacen que la matriz no tenga inversa, igualamos el determinante a cero: $$a^3 + 5a^2 + 4a = 0$$ Factorizamos la expresión extrayendo factor común $a$: $$a(a^2 + 5a + 4) = 0$$ Esto nos da una primera solución: **$a = 0$**. Para las demás, resolvemos la ecuación de segundo grado: $$a = \frac{-5 \pm \sqrt{5^2 - 4(1)(4)}}{2} = \frac{-5 \pm \sqrt{25 - 16}}{2} = \frac{-5 \pm 3}{2}$$ Obtenemos: **$a = -1$** y **$a = -4$**. Por tanto, la matriz $A$ tiene inversa para cualquier valor real de $a$ excepto estos tres. ✅ **Resultado:** $$\boxed{a \in \mathbb{R} \setminus \{0, -1, -4\}}$$
Paso 3
Cálculo de la matriz inversa para a = -3
**Tarea b, [1 punto]. Considera $a = -3$. Calcula, si es posible, la matriz inversa de $A$.** Primero, sustituimos $a = -3$ en la matriz $A$ y comprobamos su determinante: $$A = \begin{pmatrix} -3 + 1 & 1 & 1 \\ 1 & -3 + 3 & 1 \\ 1 & 1 & -3 + 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -2 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 1 \\ 1 & 1 & -2 \end{pmatrix}$$ Calculamos $\det(A)$ para $a = -3$ usando la expresión obtenida anteriormente: $$\det(A) = (-3)^3 + 5(-3)^2 + 4(-3) = -27 + 45 - 12 = 6 \neq 0$$ Como el determinante es distinto de cero, existe $A^{-1}$. La hallamos mediante la fórmula $A^{-1} = \frac{1}{\det(A)} \cdot \text{Adj}(A)^T$. Calculamos los cofactores $C_{ij}$: - $C_{11} = +\begin{vmatrix} 0 & 1 \\ 1 & -2 \end{vmatrix} = -1$ - $C_{12} = -\begin{vmatrix} 1 & 1 \\ 1 & -2 \end{vmatrix} = -(-2-1) = 3$ - $C_{13} = +\begin{vmatrix} 1 & 0 \\ 1 & 1 \end{vmatrix} = 1$ - $C_{21} = -\begin{vmatrix} 1 & 1 \\ 1 & -2 \end{vmatrix} = 3$ - $C_{22} = +\begin{vmatrix} -2 & 1 \\ 1 & -2 \end{vmatrix} = 4-1 = 3$ - $C_{23} = -\begin{vmatrix} -2 & 1 \\ 1 & 1 \end{vmatrix} = -(-2-1) = 3$ - $C_{31} = +\begin{vmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{vmatrix} = 1$ - $C_{32} = -\begin{vmatrix} -2 & 1 \\ 1 & 1 \end{vmatrix} = 3$ - $C_{33} = +\begin{vmatrix} -2 & 1 \\ 1 & 0 \end{vmatrix} = -1$ La matriz de cofactores es: $$\text{Cof}(A) = \begin{pmatrix} -1 & 3 & 1 \\ 3 & 3 & 3 \\ 1 & 3 & -1 \end{pmatrix}$$ Como la matriz es simétrica, $\text{Adj}(A) = \text{Cof}(A)^T = \text{Cof}(A)$. ✅ **Resultado:** $$\boxed{A^{-1} = \frac{1}{6} \begin{pmatrix} -1 & 3 & 1 \\ 3 & 3 & 3 \\ 1 & 3 & -1 \end{pmatrix}}$$
Paso 4
Resolución de la ecuación matricial AX = B
**Tarea c, [0,5 puntos]. Considera $a = -3$. Halla, si es posible, la matriz $X$ que satisface la siguiente ecuación matricial: $AX = B$.** Para despejar $X$ en la ecuación $AX = B$, multiplicamos por la izquierda por $A^{-1}$ en ambos miembros: $$A^{-1} \cdot (AX) = A^{-1} \cdot B \implies (A^{-1}A) \cdot X = A^{-1}B \implies I \cdot X = A^{-1}B \implies X = A^{-1}B$$ Utilizamos la matriz $A^{-1}$ calculada en el apartado anterior: $$X = \frac{1}{6} \begin{pmatrix} -1 & 3 & 1 \\ 3 & 3 & 3 \\ 1 & 3 & -1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} -1 & -3 \\ 2 & 0 \\ 5 & 3 \end{pmatrix}$$ Realizamos el producto de matrices fila por columna: - Fila 1: $(-1)(-1) + 3(2) + 1(5) = 1 + 6 + 5 = 12$; $(-1)(-3) + 3(0) + 1(3) = 3 + 0 + 3 = 6$ - Fila 2: $3(-1) + 3(2) + 3(5) = -3 + 6 + 15 = 18$; $3(-3) + 3(0) + 3(3) = -9 + 0 + 9 = 0$ - Fila 3: $1(-1) + 3(2) + (-1)(5) = -1 + 6 - 5 = 0$; $1(-3) + 3(0) + (-1)(3) = -3 + 0 - 3 = -6$ $$X = \frac{1}{6} \begin{pmatrix} 12 & 6 \\ 18 & 0 \\ 0 & -6 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 12/6 & 6/6 \\ 18/6 & 0/6 \\ 0/6 & -6/6 \end{pmatrix}$$ 💡 **Tip:** Al despejar en ecuaciones matriciales, el orden importa. Como $A$ está a la izquierda de $X$, debemos multiplicar por $A^{-1}$ por la izquierda. ✅ **Resultado:** $$\boxed{X = \begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 3 & 0 \\ 0 & -1 \end{pmatrix}}$$
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