Probabilidad y Estadística 2025 Andalucia
Probabilidad e ITV: Análisis mediante tabla de contingencia
EJERCICIO 7. (2,5 puntos)
En la tabla siguiente se recoge el número de coches y motos que se presentaron a la ITV en el año 2023:
| | Coches | Motos |
| :--- | :--- | :--- |
| Aptos | 116.383 | 160.667 |
| No aptos | 2.679 | 3.447 |
Se elige un vehículo al azar de entre los coches y motos que se presentaron a dicha inspección.
a) [1,25 puntos] ¿Cuál es la probabilidad de que el vehículo elegido sea una moto o haya resultado apto?
b) [1,25 puntos] Si el vehículo elegido es un coche, ¿cuál es la probabilidad de que haya resultado no apto?
Paso 1
Organización de datos en la tabla de contingencia
Para resolver este ejercicio de probabilidad, lo más eficiente es completar la tabla de contingencia calculando los totales por filas y por columnas.
Definimos los sucesos:
- $C$: El vehículo es un coche.
- $M$: El vehículo es una moto.
- $A$: El vehículo ha resultado apto.
- $\bar{A}$: El vehículo ha resultado no apto.
Sumamos las filas y columnas:
$$\begin{array}{c|c|c|c}
& \text{Coches (C)} & \text{Motos (M)} & \text{Total} \\ \hline
\text{Aptos (A)} & 116.383 & 160.667 & 277.050 \\
\text{No aptos (}\bar{A}\text{)} & 2.679 & 3.447 & 6.126 \\ \hline
\text{Total} & 119.062 & 164.114 & 283.176
\end{array}$$
💡 **Tip:** Completar los totales marginales es el primer paso fundamental en problemas de tablas de contingencia, ya que nos proporcionan los denominadores de las probabilidades.
Paso 2
Cálculo de la probabilidad de la unión de sucesos
**a) [1,25 puntos] ¿Cuál es la probabilidad de que el vehículo elegido sea una moto o haya resultado apto?**
Nos piden calcular la probabilidad de la unión de dos sucesos: $P(M \cup A)$.
Utilizamos la fórmula de la probabilidad de la unión:
$$P(M \cup A) = P(M) + P(A) - P(M \cap A)$$
Extraemos los datos de nuestra tabla:
- Total de vehículos: $283.176$
- Total de motos ($M$): $164.114$
- Total de aptos ($A$): $277.050$
- Intersección de motos y aptos ($M \cap A$): $160.667$
Sustituimos en la fórmula:
$$P(M \cup A) = \frac{164.114}{283.176} + \frac{277.050}{283.176} - \frac{160.667}{283.176}$$
$$P(M \cup A) = \frac{164.114 + 277.050 - 160.667}{283.176} = \frac{280.497}{283.176} \approx 0,9905$$
💡 **Tip:** La unión $P(M \cup A)$ incluye todos los casos que cumplen al menos una de las dos condiciones. Restamos la intersección para no contar dos veces a las motos que son aptas.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(M \cup A) = \frac{280.497}{283.176} \approx 0,9905}$$
Paso 3
Cálculo de la probabilidad condicionada
**b) [1,25 puntos] Si el vehículo elegido es un coche, ¿cuál es la probabilidad de que haya resultado no apto?**
Este apartado nos pide una probabilidad condicionada. Sabemos con certeza que el vehículo es un coche ($C$), y queremos saber la probabilidad de que sea no apto ($\bar{A}$).
La fórmula de la probabilidad condicionada es:
$$P(\bar{A} | C) = \frac{P(\bar{A} \cap C)}{P(C)}$$
De la tabla obtenemos:
- Coches que son no aptos ($\bar{A} \cap C$): $2.679$
- Total de coches ($C$): $119.062$
Sustituimos directamente (restringiendo nuestro espacio muestral solo a la columna de coches):
$$P(\bar{A} | C) = \frac{2.679}{119.062} \approx 0,0225$$
💡 **Tip:** En una tabla de contingencia, la probabilidad condicionada $P(X|Y)$ se calcula dividiendo el valor de la celda de intersección entre el total de la fila o columna de la condición $Y$.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(\bar{A} | C) = \frac{2.679}{119.062} \approx 0,0225}$$