Probabilidad y Estadística 2025 Andalucia
Distribución normal: sigma y probabilidades
EJERCICIO 7. (2,5 puntos)
El peso de las manzanas producidas en una granja sigue una distribución normal de media 200 gramos y desviación típica desconocida.
a) [1,25 puntos] Si el 33 % de las manzanas pesan más de 230 gramos, calcula la desviación típica del peso de las manzanas.
b) [1,25 puntos] Si la desviación típica es de 50 gramos, calcula el porcentaje de manzanas que pesan entre 160 y 220 gramos.
Paso 1
Tipificar el dato del 33% para plantear una probabilidad en la normal estándar
**a) [1,25 puntos] Si el 33 % de las manzanas pesan más de 230 gramos, calcula la desviación típica del peso de las manzanas.**
Sea $X$ el peso (en gramos) de una manzana. Nos dicen que sigue una normal con media $200$ y desviación típica desconocida:
$$X\sim\mathcal{N}(200,\sigma).$$
El dato del enunciado es:
$$P(X\gt 230)=0{,}33.$$
Pasamos a la cola izquierda (porque las tablas suelen dar $P(Z\le z)$):
$$P(X\le 230)=1-0{,}33=0{,}67.$$
Tipificamos con
$$Z=\frac{X-200}{\sigma},\qquad Z\sim\mathcal{N}(0,1).$$
Entonces
$$P\left(Z\le \frac{230-200}{\sigma}\right)=P\left(Z\le \frac{30}{\sigma}\right)=0{,}67.$$
💡 **Tip:** Para usar tablas de la normal estándar, conviene expresar siempre la probabilidad como $P(Z\le z)$.
Paso 2
Leer el cuantil en la tabla y calcular $\sigma$ (con 2 decimales)
Buscamos en la tabla el valor $z$ tal que
$$P(Z\le z)=0{,}67.$$
De la tabla de la normal estándar se obtiene aproximadamente:
$$z\approx 0{,}44\quad\text{(pues }P(Z\le 0{,}44)\approx 0{,}67\text{)}.$$
Por tanto,
$$\frac{30}{\sigma}=0{,}44\quad\Longrightarrow\quad \sigma=\frac{30}{0{,}44}.$$
Calculamos:
$$\sigma=\frac{30}{0{,}44}=68{,}18\ \text{g}.$$
✅ **Resultado (apartado a):**
$$\boxed{\sigma\approx 68{,}18\ \text{g}}$$
(En el interactivo puedes mover $\sigma$ y ver cómo cambia la cola derecha a partir de $230$ g.)
Paso 3
Tipificar el intervalo $[160,220]$ cuando $\sigma=50$
**b) [1,25 puntos] Si la desviación típica es de 50 gramos, calcula el porcentaje de manzanas que pesan entre 160 y 220 gramos.**
Ahora
$$X\sim\mathcal{N}(200,50).$$
Queremos:
$$P(160\le X\le 220).$$
Tipificamos con
$$Z=\frac{X-200}{50},\qquad Z\sim\mathcal{N}(0,1).$$
Calculamos los valores tipificados:
- Para $160$:
$$z_1=\frac{160-200}{50}=-\frac{40}{50}=-0{,}8.$$
- Para $220$:
$$z_2=\frac{220-200}{50}=\frac{20}{50}=0{,}4.$$
Así,
$$P(160\le X\le 220)=P(-0{,}8\le Z\le 0{,}4).$$
💡 **Tip:** Tras tipificar, el problema siempre se reduce a una probabilidad con $Z\sim\mathcal{N}(0,1)$.
Paso 4
Usar tabla de $Z$ sin escribir $\Phi$ y dar el porcentaje (con 2 decimales)
Reescribimos la probabilidad como diferencia de acumuladas:
$$P(-0{,}8\le Z\le 0{,}4)=P(Z\le 0{,}4)-P(Z\le -0{,}8).$$
Usamos simetría de la normal estándar:
$$P(Z\le -0{,}8)=1-P(Z\le 0{,}8).$$
De la tabla:
- $P(Z\le 0{,}4)=0{,}6554$.
- $P(Z\le 0{,}8)=0{,}7881$.
Entonces:
$$P(Z\le -0{,}8)=1-0{,}7881=0{,}2119,$$
$$P(-0{,}8\le Z\le 0{,}4)=0{,}6554-0{,}2119=0{,}4435.$$
En porcentaje:
$$0{,}4435\cdot 100\%=44{,}35\%.$$
✅ **Resultado (apartado b):**
$$\boxed{P(160\le X\le 220)\approx 44{,}35\%}$$
(El interactivo muestra la campana con $\mu=200$, $\sigma=50$ y el área sombreada entre $160$ y $220$.)