Análisis 2024 Andalucia
Optimización: Rectángulo de área constante y producto de diagonales mínimo
EJERCICIO 1. (2,5 puntos)
De entre todos los rectángulos de área $25 \text{ cm}^2$, determina las dimensiones de aquel en el que el producto de las longitudes de sus dos diagonales sea el menor posible.
Paso 1
Definición de variables y relación entre ellas
**EJERCICIO 1. (2,5 puntos) De entre todos los rectángulos de área $25 \text{ cm}^2$, determina las dimensiones de aquel en el que el producto de las longitudes de sus dos diagonales sea el menor posible.**
Comenzamos definiendo las variables que representan las dimensiones del rectángulo:
- Sea $x$ la longitud de la base (en cm).
- Sea $y$ la longitud de la altura (en cm).
El enunciado nos indica que el área es constante e igual a $25 \text{ cm}^2$:
$$A = x \cdot y = 25$$
De esta relación (condición de ligadura), podemos despejar una variable en función de la otra:
$$y = \frac{25}{x}$$
Como estamos tratando con dimensiones físicas, ambas variables deben ser positivas ($x \gt 0, y \gt 0$).
💡 **Tip:** En problemas de optimización, siempre debemos identificar la función que queremos maximizar o minimizar (función objetivo) y la relación entre las variables (restricción).
Paso 2
Construcción de la función objetivo
Queremos minimizar el producto de las longitudes de las diagonales. En un rectángulo, las dos diagonales tienen la misma longitud $d$. Según el teorema de Pitágoras:
$$d = \sqrt{x^2 + y^2}$$
El producto de las dos diagonales es $P = d \cdot d = d^2$. Por tanto:
$$P = x^2 + y^2$$
Sustituimos $y = \frac{25}{x}$ en la expresión para obtener una función que dependa solo de $x$:
$$f(x) = x^2 + \left( \frac{25}{x} \right)^2 = x^2 + \frac{625}{x^2}$$
Nuestra tarea es encontrar el valor de $x$ que minimiza la función $f(x) = x^2 + 625x^{-2}$ para $x \in (0, +\infty)$.
Paso 3
Cálculo de la derivada y puntos críticos
Para hallar los extremos relativos, calculamos la derivada de $f(x)$ e igualamos a cero:
$$f'(x) = 2x + 625 \cdot (-2)x^{-3} = 2x - \frac{1250}{x^3}$$
Igualamos la derivada a cero para encontrar los puntos críticos:
$$2x - \frac{1250}{x^3} = 0 \implies 2x = \frac{1250}{x^3} \implies 2x^4 = 1250$$
$$x^4 = \frac{1250}{2} = 625$$
$$x = \sqrt[4]{625} = 5$$
Consideramos únicamente la solución positiva $x = 5$ ya que $x$ representa una longitud.
💡 **Tip:** Recuerda que para optimizar una función buscamos sus puntos críticos donde la derivada es nula o no existe.
Paso 4
Justificación del mínimo
Para asegurar que en $x = 5$ hay un mínimo, estudiamos el signo de la primera derivada en el dominio $(0, +\infty)$:
$$\begin{array}{c|ccc}
x & (0, 5) & 5 & (5, +\infty) \\ \hline
f'(x) & - & 0 & + \\
\text{Comportamiento} & \searrow & \text{Mínimo} & \nearrow
\end{array}$$
- Si $x \in (0, 5)$, por ejemplo $x=1$: $f'(1) = 2 - 1250 \lt 0$, la función es decreciente.
- Si $x \in (5, +\infty)$, por ejemplo $x=10$: $f'(10) = 20 - \frac{1250}{1000} \gt 0$, la función es creciente.
Al pasar de decreciente a creciente en $x=5$, confirmamos que hay un **mínimo relativo** que, al ser el único punto crítico en el dominio, es el **mínimo absoluto**.
💡 **Tip:** También podríamos usar el criterio de la segunda derivada: $f''(x) = 2 + \frac{3750}{x^4}$. Como $f''(5) \gt 0$, se confirma el mínimo.
Paso 5
Determinación de las dimensiones finales
Una vez hallado el valor de $x$, calculamos el valor de $y$ utilizando la relación de área:
$$y = \frac{25}{x} = \frac{25}{5} = 5 \text{ cm}$$
El rectángulo que minimiza el producto de sus diagonales es aquel en el que la base y la altura son iguales, es decir, un **cuadrado**.
✅ **Resultado final:**
$$\boxed{\text{Las dimensiones son base } x = 5 \text{ cm y altura } y = 5 \text{ cm}}$$