Probabilidad y Estadística 2023 Canarias
Probabilidad con billetes en un sobre
4A. Aythami tiene un sobre donde guarda el dinero que ha podido reunir, el sobre contiene: 4 billetes de $5\text{€}$, 6 billetes de $10\text{€}$ y 2 billetes de $50\text{€}$. Quiere comprar algunas cosas y decide dejar al azar cuánto dinero va a coger del sobre. Para ello, saca aleatoriamente, sin reemplazamiento y de forma consecutiva, dos billetes del sobre.
a) Expresar el espacio muestral del experimento que va a realizar Aythami. (0.5 ptos)
b) Si se quiere comprar un videojuego que cuesta $57\text{€}$, ¿qué probabilidad hay de que pueda hacerlo con los billetes que saca del sobre? (1 ptos)
c) Si al final obtiene, con este experimento, $60\text{€}$ del sobre ¿qué probabilidad hay de que el primer billete fuera de $10\text{€}$? (1 ptos)
Paso 1
Organización de datos y diagrama de árbol
Primero, identificamos el contenido del sobre y el total de billetes:
- Billetes de $5\text{€}$: 4 unidades
- Billetes de $10\text{€}$: 6 unidades
- Billetes de $50\text{€}$: 2 unidades
- **Total de billetes ($N$):** $4 + 6 + 2 = 12$ billetes.
Como la extracción es **sin reemplazamiento**, al sacar el segundo billete el total será de 11 y la cantidad del tipo de billete extraído primero habrá disminuido en una unidad.
Representamos el experimento mediante un árbol de probabilidad donde $B_1$ es el primer billete y $B_2$ el segundo:
💡 **Tip:** En experimentos sin reemplazamiento, la probabilidad de la segunda extracción depende de lo ocurrido en la primera.
Paso 2
Espacio muestral
**a) Expresar el espacio muestral del experimento que va a realizar Aythami.**
El espacio muestral ($E$ o $\Omega$) es el conjunto de todos los posibles resultados del experimento. En este caso, cada resultado es un par ordenado $(v_1, v_2)$ que representa el valor del primer y segundo billete extraído.
Los valores posibles son $5$, $10$ y $50$. Al extraer dos billetes, el espacio muestral es:
$$E = \{(5, 5), (5, 10), (5, 50), (10, 5), (10, 10), (10, 50), (50, 5), (50, 10), (50, 50)\}$$
✅ **Resultado:**
$$\boxed{E = \{(5, 5), (5, 10), (5, 50), (10, 5), (10, 10), (10, 50), (50, 5), (50, 10), (50, 50)\}}$$
Paso 3
Probabilidad de comprar el videojuego
**b) Si se quiere comprar un videojuego que cuesta $57\text{€}$, ¿qué probabilidad hay de que pueda hacerlo con los billetes que saca del sobre?**
Para poder comprar el videojuego, la suma de los dos billetes debe ser mayor o igual a $57\text{€}$. Analizamos las parejas del espacio muestral cuya suma cumple $v_1 + v_2 \ge 57$:
- $(10, 50) \implies 10 + 50 = 60\text{€}$ (Válido)
- $(50, 10) \implies 50 + 10 = 60\text{€}$ (Válido)
- $(50, 50) \implies 50 + 50 = 100\text{€}$ (Válido)
Calculamos las probabilidades de cada suceso:
- $P(10, 50) = \frac{6}{12} \cdot \frac{2}{11} = \frac{12}{132}$
- $P(50, 10) = \frac{2}{12} \cdot \frac{6}{11} = \frac{12}{132}$
- $P(50, 50) = \frac{2}{12} \cdot \frac{1}{11} = \frac{2}{132}$
La probabilidad total es la suma de estas:
$$P(\text{Suma} \ge 57) = \frac{12}{132} + \frac{12}{132} + \frac{2}{132} = \frac{26}{132}$$
Simplificando la fracción:
$$P(\text{Suma} \ge 57) = \frac{13}{66} \approx 0.197$$
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(\text{Compra}) = \frac{13}{66} \approx 0.197}$$
Paso 4
Probabilidad condicionada
**c) Si al final obtiene, con este experimento, $60\text{€}$ del sobre ¿qué probabilidad hay de que el primer billete fuera de $10\text{€}$?**
Este es un problema de probabilidad condicionada. Queremos hallar $P(B_1 = 10 | \text{Suma} = 60)$.
Usamos la fórmula de la probabilidad condicionada:
$$P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}$$
Donde:
- $B$ es el suceso "la suma es $60\text{€}$"
- $A$ es el suceso "el primer billete es de $10\text{€}$"
Primero, calculamos $P(\text{Suma} = 60)$. La suma es 60 en los casos $(10, 50)$ y $(50, 10)$:
$$P(\text{Suma} = 60) = P(10, 50) + P(50, 10) = \frac{12}{132} + \frac{12}{132} = \frac{24}{132}$$
Ahora, el suceso intersección $(A \cap B)$ es "el primer billete es de $10\text{€}$ Y la suma es $60\text{€}$", que corresponde únicamente al caso $(10, 50)$:
$$P(A \cap B) = P(10, 50) = \frac{12}{132}$$
Finalmente:
$$P(B_1 = 10 | \text{Suma} = 60) = \frac{\frac{12}{132}}{\frac{24}{132}} = \frac{12}{24} = \frac{1}{2} = 0.5$$
💡 **Tip:** Recuerda que en la probabilidad condicionada, el denominador es la probabilidad de la condición que ya sabemos que ha ocurrido.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P = 0.5}$$