Análisis 2023 Andalucia
Optimización de la superficie de un cilindro
**EJERCICIO 2. (2,5 puntos)**
En una fábrica de pinturas, las latas que se utilizan para envasar la pintura tienen forma cilíndrica y una capacidad de 20 litros. Halla las dimensiones del cilindro, con tapas, para que la chapa empleada en su construcción sea mínima.
Paso 1
Definición de variables y planteamiento del problema
Para resolver este problema de optimización, empezamos definiendo las variables del cilindro:
- Sea $r$ el radio de la base del cilindro (en decímetros).
- Sea $h$ la altura del cilindro (en decímetros).
Sabemos que la capacidad o volumen $V$ es de 20 litros. Recordando que $1 \text{ litro} = 1 \text{ dm}^3$, tenemos:
$$V = 20 \text{ dm}^3$$
La fórmula del volumen de un cilindro es:
$$V = \pi r^2 h = 20$$
La función que queremos minimizar es el área total de la chapa (superficie lateral más las dos tapas):
$$A = 2\pi r^2 + 2\pi r h$$
💡 **Tip:** Siempre es recomendable trabajar en decímetros cuando hablamos de litros, ya que la equivalencia es directa ($1 \text{ L} = 1 \text{ dm}^3$).
Paso 2
Expresar el área en función de una sola variable
Para minimizar el área, necesitamos que la función $A$ dependa de una sola variable. Usamos la restricción del volumen para despejar $h$:
$$\pi r^2 h = 20 \implies h = \frac{20}{\pi r^2}$$
Sustituimos $h$ en la fórmula del área:
$$A(r) = 2\pi r^2 + 2\pi r \left( \frac{20}{\pi r^2} \right)$$
$$A(r) = 2\pi r^2 + \frac{40}{r}$$
El dominio de esta función es $r \in (0, +\infty)$, ya que el radio debe ser positivo.
$$\boxed{A(r) = 2\pi r^2 + \frac{40}{r}}$$
Paso 3
Cálculo de la derivada y búsqueda de puntos críticos
Derivamos la función $A(r)$ respecto a $r$ para encontrar los extremos relativos:
$$A'(r) = \frac{d}{dr}(2\pi r^2 + 40r^{-1}) = 4\pi r - 40r^{-2} = 4\pi r - \frac{40}{r^2}$$
Igualamos la derivada a cero para hallar los puntos críticos:
$$4\pi r - \frac{40}{r^2} = 0 \implies 4\pi r = \frac{40}{r^2} \implies 4\pi r^3 = 40$$
$$r^3 = \frac{40}{4\pi} = \frac{10}{\pi}$$
$$r = \sqrt[3]{\frac{10}{\pi}} \approx 1.47 \text{ dm}$$
💡 **Tip:** Recuerda que la derivada de $1/r$ es $-1/r^2$. Esto facilita mucho el cálculo sin usar la regla del cociente.
Paso 4
Justificación del mínimo mediante la monotonía
Estudiamos el signo de $A'(r)$ alrededor del punto crítico $r = \sqrt[3]{10/\pi}$ para confirmar que se trata de un mínimo:
$$\begin{array}{c|ccc}
r & (0, \sqrt[3]{10/\pi}) & \sqrt[3]{10/\pi} & (\sqrt[3]{10/\pi}, +\infty) \\ \hline
A'(r) & - & 0 & + \\ \hline
A(r) & \searrow & \text{Mínimo} & \nearrow
\end{array}$$
- Si $r \lt \sqrt[3]{10/\pi}$, por ejemplo $r=1$, $A'(1) = 4\pi - 40 \lt 0$, la función decrece.
- Si $r \gt \sqrt[3]{10/\pi}$, por ejemplo $r=2$, $A'(2) = 8\pi - 10 \gt 0$, la función crece.
Al pasar de decreciente a creciente, en $r = \sqrt[3]{10/\pi}$ existe un **mínimo relativo** (que es absoluto en el dominio dado).
💡 **Tip:** También podrías usar la segunda derivada $A''(r) = 4\pi + 80/r^3$. Como para $r \gt 0$ siempre es positiva, la función es convexa y el punto crítico es un mínimo.
Paso 5
Cálculo de la altura y dimensiones finales
Una vez hallado el radio óptimo, calculamos la altura $h$ correspondiente:
$$h = \frac{20}{\pi r^2} = \frac{20}{\pi \left(\sqrt[3]{\frac{10}{\pi}}\right)^2} = \frac{20}{\pi \frac{10^{2/3}}{\pi^{2/3}}} = \frac{2 \cdot 10}{\pi^{1/3} \cdot 10^{2/3}} = \frac{2 \cdot 10^{1/3}}{\pi^{1/3}} = 2 \sqrt[3]{\frac{10}{\pi}}$$
Observamos que la altura óptima es exactamente el doble del radio, es decir, la altura debe ser igual al diámetro de la base ($h = 2r$).
Calculamos los valores aproximados:
- $r = \sqrt[3]{\frac{10}{\pi}} \approx 1.465 \text{ dm}$
- $h = 2 \sqrt[3]{\frac{10}{\pi}} \approx 2.930 \text{ dm}$
✅ **Resultado final:**
$$\boxed{r = \sqrt[3]{\frac{10}{\pi}} \text{ dm}, \quad h = 2\sqrt[3]{\frac{10}{\pi}} \text{ dm}}$$