Álgebra 2022 Aragon
Ecuación matricial y rango con parámetros
5) Dada la siguiente matriz:
$$A = \begin{pmatrix} 1 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ 1 & 0 & 1 \end{pmatrix}$$
a) (1 punto) Resuelve la ecuación matricial $AX - 2I = A^2$, donde $I$ es la matriz identidad de orden 3.
b) (1 punto) Analiza el rango de la matriz $A - mB$, según los valores de $m \in \mathbb{R}$, siendo $A$ la matriz del apartado anterior y
$$B = \begin{pmatrix} 0 & -1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 \\ 0 & -1 & 0 \end{pmatrix}.$$
Paso 1
Despejar la incógnita de la ecuación matricial
**a) (1 punto) Resuelve la ecuación matricial $AX - 2I = A^2$, donde $I$ es la matriz identidad de orden 3.**
Primero, despejamos la matriz $X$ en la ecuación dada:
$$AX - 2I = A^2 \implies AX = A^2 + 2I$$
Para aislar $X$, debemos multiplicar por la izquierda por la inversa de $A$ ($A^{-1}$), siempre que esta exista:
$$A^{-1}(AX) = A^{-1}(A^2 + 2I)$$
$$IX = A^{-1}A^2 + A^{-1}(2I)$$
$$X = A + 2A^{-1}$$
💡 **Tip:** Recuerda que en el álgebra matricial el producto no es conmutativo. Si multiplicas por $A^{-1}$ por la izquierda en un miembro, debes hacerlo también por la izquierda en el otro.
Paso 2
Comprobación de la existencia de la inversa e inversión de A
Para que $A$ sea invertible, su determinante debe ser distinto de cero. Calculamos $|A|$ por la regla de Sarrus:
$$|A| = \begin{vmatrix} 1 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ 1 & 0 & 1 \end{vmatrix} = (0 - 1 + 0) - (0 + 0 + 0) = -1.$$
Como $|A| = -1 \neq 0$, existe $A^{-1}$.
Calculamos la matriz de adjuntos $\text{Adj}(A)$:
- $A_{11} = +\begin{vmatrix} 0 & 1 \\ 0 & 1 \end{vmatrix} = 0$
- $A_{12} = -\begin{vmatrix} 0 & 1 \\ 1 & 1 \end{vmatrix} = -(-1) = 1$
- $A_{13} = +\begin{vmatrix} 0 & 0 \\ 1 & 0 \end{vmatrix} = 0$
- $A_{21} = -\begin{vmatrix} -1 & 0 \\ 0 & 1 \end{vmatrix} = -(-1) = 1$
- $A_{22} = +\begin{vmatrix} 1 & 0 \\ 1 & 1 \end{vmatrix} = 1$
- $A_{23} = -\begin{vmatrix} 1 & -1 \\ 1 & 0 \end{vmatrix} = -(1) = -1$
- $A_{31} = +\begin{vmatrix} -1 & 0 \\ 0 & 1 \end{vmatrix} = -1$
- $A_{32} = -\begin{vmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{vmatrix} = -1$
- $A_{33} = +\begin{vmatrix} 1 & -1 \\ 0 & 0 \end{vmatrix} = 0$
$$\text{Adj}(A) = \begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 \\ 1 & 1 & -1 \\ -1 & -1 & 0 \end{pmatrix} \implies (\text{Adj}(A))^t = \begin{pmatrix} 0 & 1 & -1 \\ 1 & 1 & -1 \\ 0 & -1 & 0 \end{pmatrix}$$
$$A^{-1} = \frac{1}{|A|}(\text{Adj}(A))^t = \frac{1}{-1} \begin{pmatrix} 0 & 1 & -1 \\ 1 & 1 & -1 \\ 0 & -1 & 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 & -1 & 1 \\ -1 & -1 & 1 \\ 0 & 1 & 0 \end{pmatrix}$$
💡 **Tip:** La fórmula de la matriz inversa es $A^{-1} = \frac{1}{|A|}(\text{Adj}(A))^t$.
Paso 3
Cálculo final de la matriz X
Sustituimos $A$ y $A^{-1}$ en la expresión $X = A + 2A^{-1}$:
$$X = \begin{pmatrix} 1 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ 1 & 0 & 1 \end{pmatrix} + 2\begin{pmatrix} 0 & -1 & 1 \\ -1 & -1 & 1 \\ 0 & 1 & 0 \end{pmatrix}$$
$$X = \begin{pmatrix} 1 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ 1 & 0 & 1 \end{pmatrix} + \begin{pmatrix} 0 & -2 & 2 \\ -2 & -2 & 2 \\ 0 & 2 & 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & -3 & 2 \\ -2 & -2 & 3 \\ 1 & 2 & 1 \end{pmatrix}$$
✅ **Resultado:**
$$\boxed{X = \begin{pmatrix} 1 & -3 & 2 \\ -2 & -2 & 3 \\ 1 & 2 & 1 \end{pmatrix}}$$
Paso 4
Obtención de la matriz combinada A - mB
**b) (1 punto) Analiza el rango de la matriz $A - mB$, según los valores de $m \in \mathbb{R}$, siendo $A$ la matriz del apartado anterior y $B = \begin{pmatrix} 0 & -1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 \\ 0 & -1 & 0 \end{pmatrix}$.**
Construimos la matriz $C = A - mB$ operando elemento a elemento:
$$C = \begin{pmatrix} 1 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ 1 & 0 & 1 \end{pmatrix} - m \begin{pmatrix} 0 & -1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 \\ 0 & -1 & 0 \end{pmatrix}$$
$$C = \begin{pmatrix} 1 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ 1 & 0 & 1 \end{pmatrix} - \begin{pmatrix} 0 & -m & 0 \\ m & 0 & m \\ 0 & -m & 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & m-1 & 0 \\ -m & 0 & 1-m \\ 1 & m & 1 \end{pmatrix}$$
Paso 5
Estudio del determinante de C
El rango será 3 si el determinante de $C$ es distinto de cero. Calculamos $|C|$:
$$|C| = \begin{vmatrix} 1 & m-1 & 0 \\ -m & 0 & 1-m \\ 1 & m & 1 \end{vmatrix}$$
Desarrollamos por Sarrus:
$$|C| = [1 \cdot 0 \cdot 1 + (m-1)(1-m) \cdot 1 + 0 \cdot (-m) \cdot m] - [0 \cdot 0 \cdot 1 + (m-1)(-m) \cdot 1 + (1-m) \cdot m \cdot 1]$$
$$|C| = (m-1)(1-m) - [(-m^2 + m) + (m - m^2)]$$
$$|C| = (-m^2 + 2m - 1) - (-2m^2 + 2m)$$
$$|C| = -m^2 + 2m - 1 + 2m^2 - 2m = m^2 - 1$$
Igualamos a cero para encontrar los valores críticos:
$$m^2 - 1 = 0 \implies m^2 = 1 \implies m = \pm 1$$
💡 **Tip:** El rango de una matriz $3 \times 3$ es 3 si su determinante es no nulo. Si es cero, el rango será 2 o menos.
Paso 6
Análisis de casos según el parámetro m
Analizamos el rango de $C$ según los valores de $m$:
**Caso 1: $m \neq 1$ y $m \neq -1$**
En este caso, $|C| \neq 0$, por lo que las tres filas son linealmente independientes.
$$\textbf{rango}(A-mB) = 3$$
**Caso 2: $m = 1$**
La matriz es $C = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ -1 & 0 & 0 \\ 1 & 1 & 1 \end{pmatrix}$. El determinante es 0. Buscamos un menor de orden 2 distinto de cero:
$$\begin{vmatrix} -1 & 0 \\ 1 & 1 \end{vmatrix} = -1 \neq 0 \implies \textbf{rango}(A-mB) = 2$$
**Caso 3: $m = -1$**
La matriz es $C = \begin{pmatrix} 1 & -2 & 0 \\ 1 & 0 & 2 \\ 1 & -1 & 1 \end{pmatrix}$. El determinante es 0. Buscamos un menor de orden 2:
$$\begin{vmatrix} 1 & -2 \\ 1 & 0 \end{vmatrix} = 2 \neq 0 \implies \textbf{rango}(A-mB) = 2$$
✅ **Resultado:**
$$\boxed{\begin{cases} \text{Si } m \neq \pm 1, & \text{rango} = 3 \\ \text{Si } m = 1 \text{ o } m = -1, & \text{rango} = 2 \end{cases}}$$