Álgebra 2021 Extremadura
Discusión y resolución de un sistema con parámetro
2. Discutir y resolver (en los casos que sea posible) el siguiente sistema de ecuaciones lineales en función del parámetro $\lambda \in \mathbb{R}$ : (2 puntos)
$$\begin{cases} x - y = \lambda \\ x - \lambda y = \lambda \\ \lambda x - y = \lambda \end{cases}$$
Paso 1
Planteamiento de las matrices del sistema
Para discutir el sistema de ecuaciones según el parámetro $\lambda$, primero escribimos la matriz de coeficientes $A$ y la matriz ampliada $A^*$:
$$A = \begin{pmatrix} 1 & -1 \\ 1 & -\lambda \\ \lambda & -1 \end{pmatrix}; \quad A^* = \begin{pmatrix} 1 & -1 & \lambda \\ 1 & -\lambda & \lambda \\ \lambda & -1 & \lambda \end{pmatrix}$$
En este caso, el sistema tiene $n=2$ incógnitas ($x$ e $y$) y 3 ecuaciones. Para aplicar el **Teorema de Rouché-Frobenius**, debemos estudiar los rangos de $A$ (que es una matriz $3 \times 2$, luego $rg(A) \le 2$) y de $A^*$ (que es $3 \times 3$).
💡 **Tip:** Un sistema tiene solución si $rg(A) = rg(A^*)$. Si el rango común es igual al número de incógnitas, es determinado (S.C.D.); si es menor, es indeterminado (S.C.I.).
Paso 2
Cálculo del determinante de la matriz ampliada
Calculamos el determinante de la matriz ampliada $A^*$ para determinar cuándo su rango es máximo (3):
$$|A^*| = \begin{vmatrix} 1 & -1 & \lambda \\ 1 & -\lambda & \lambda \\ \lambda & -1 & \lambda \end{vmatrix}$$
Podemos simplificar el cálculo extrayendo el factor común $\lambda$ de la tercera columna:
$$|A^*| = \lambda \begin{vmatrix} 1 & -1 & 1 \\ 1 & -\lambda & 1 \\ \lambda & -1 & 1 \end{vmatrix}$$
Aplicamos la regla de Sarrus:
$$|A^*| = \lambda \left[ (1 \cdot (-\lambda) \cdot 1 + (-1) \cdot 1 \cdot \lambda + 1 \cdot 1 \cdot (-1)) - (\lambda \cdot (-\lambda) \cdot 1 + (-1) \cdot 1 \cdot 1 + 1 \cdot 1 \cdot (-1)) \right]$$
$$|A^*| = \lambda \left[ (-\lambda - \lambda - 1) - (-\lambda^2 - 1 - 1) \right]$$
$$|A^*| = \lambda \left[ -2\lambda - 1 + \lambda^2 + 2 \right] = \lambda (\lambda^2 - 2\lambda + 1)$$
Factorizamos la expresión:
$$|A^*| = \lambda (\lambda - 1)^2$$
Igualamos a cero para encontrar los valores críticos:
$$|A^*| = 0 \implies \lambda = 0 \quad \text{o} \quad \lambda = 1$$
$$\boxed{|A^*| = \lambda(\lambda-1)^2}$$
Paso 3
Discusión para λ ≠ 0 y λ ≠ 1
Si $\lambda \neq 0$ y $\lambda \neq 1$, entonces $|A^*| \neq 0$.
Esto implica que el rango de la matriz ampliada es:
$$rg(A^*) = 3$$
Como la matriz $A$ solo tiene 2 columnas, su rango máximo es 2 ($rg(A) \le 2$). Al ser $rg(A) \neq rg(A^*)$:
✅ **Resultado:**
$$\boxed{\text{Si } \lambda \notin \{0, 1\}, \text{ el sistema es Incompatible (S.I.)}}$$
Paso 4
Análisis y resolución para λ = 0
Si $\lambda = 0$, sustituimos en las matrices:
$$A^* = \begin{pmatrix} 1 & -1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & -1 & 0 \end{pmatrix}$$
La última columna es nula, por lo que $rg(A^*) = rg(A)$. Buscamos un menor de orden 2 no nulo en $A$:
$$\begin{vmatrix} 1 & -1 \\ 1 & 0 \end{vmatrix} = 0 - (-1) = 1 \neq 0 \implies rg(A) = 2$$
Como $rg(A) = rg(A^*) = 2$ (igual al número de incógnitas), el sistema es **Compatible Determinado (S.C.D.)**.
El sistema queda:
$$\begin{cases} x - y = 0 \\ x = 0 \\ -y = 0 \end{cases}$$
De la segunda y tercera ecuación obtenemos directamente la solución:
✅ **Resultado:**
$$\boxed{\lambda = 0 \implies S.C.D. \text{ con solución } (x, y) = (0, 0)}$$
Paso 5
Análisis y resolución para λ = 1
Si $\lambda = 1$, sustituimos en las matrices:
$$A^* = \begin{pmatrix} 1 & -1 & 1 \\ 1 & -1 & 1 \\ 1 & -1 & 1 \end{pmatrix}$$
Observamos que las tres filas son idénticas. Por tanto:
$$rg(A) = rg(A^*) = 1$$
Como el rango (1) es menor que el número de incógnitas (2), el sistema es **Compatible Indeterminado (S.C.I.)** con $2 - 1 = 1$ grado de libertad.
El sistema se reduce a una sola ecuación:
$$x - y = 1 \implies x = 1 + y$$
Parametrizamos haciendo $y = \alpha$ con $\alpha \in \mathbb{R}$:
✅ **Resultado:**
$$\boxed{\lambda = 1 \implies S.C.I. \text{ con soluciones } \begin{cases} x = 1 + \alpha \\ y = \alpha \end{cases} \forall \alpha \in \mathbb{R}}$$