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Probabilidad y Estadística 2021 Canarias

Distribución Binomial: Control de calidad de arandelas

4A. Con el objetivo de llevar a cabo el proceso de control de calidad de las arandelas, estas se organizan en lotes de $20$ arandelas. Si la probabilidad de que una arandela sea defectuosa es de $0,01$ y considerando independencia de sucesos: a) Determinar si la probabilidad de encontrar en un lote $1$ o $2$ arandelas defectuosas es mayor del $20\%$ b) Si un lote se rechaza cuando se encuentra al menos una arandela defectuosa, ¿cuál es la probabilidad de rechazar el lote? 0.75 ptos c) ¿Cuál es el número esperado de arandelas sin defectos si el lote fuera de $200$ arandelas? 0.5 ptos
Paso 1
Definición de la variable aleatoria y el modelo
**a) Determinar si la probabilidad de encontrar en un lote $1$ o $2$ arandelas defectuosas es mayor del $20\%$** En primer lugar, definimos la variable aleatoria $X$ como el número de arandelas defectuosas en un lote de $n = 20$ arandelas. Como el estado de cada arandela es independiente de las demás y la probabilidad de ser defectuosa es constante, estamos ante una **Distribución Binomial**: $$X \sim B(n, p) \Rightarrow X \sim B(20, 0.01)$$ Donde: - $n = 20$ (número de ensayos). - $p = 0.01$ (probabilidad de éxito: arandela defectuosa). - $q = 1 - p = 0.99$ (probabilidad de fracaso: arandela correcta). La fórmula de la probabilidad para una binomial es: $$P(X=k) = \binom{n}{k} \cdot p^k \cdot q^{n-k}$$ 💡 **Tip:** Recuerda que el número combinatorio se calcula como $\binom{n}{k} = \frac{n!}{k!(n-k)!}$.
Paso 2
Cálculo de la probabilidad de 1 o 2 arandelas defectuosas
Nos piden calcular $P(X=1 \cup X=2)$. Al ser sucesos incompatibles, sumamos sus probabilidades: 1. Para **$k=1$**: $$P(X=1) = \binom{20}{1} \cdot 0.01^1 \cdot 0.99^{19} = 20 \cdot 0.01 \cdot 0.8262 = 0.1652$$ 2. Para **$k=2$**: $$P(X=2) = \binom{20}{2} \cdot 0.01^2 \cdot 0.99^{18} = \frac{20 \cdot 19}{2} \cdot 0.0001 \cdot 0.8345 = 190 \cdot 0.0001 \cdot 0.8345 = 0.0159$$ Sumamos ambos valores: $$P(X=1 \text{ o } 2) = 0.1652 + 0.0159 = 0.1811$$ Comparando con el $20\%$ ($0.20$): $$0.1811 < 0.20$$ ✅ **Resultado:** $$\boxed{\text{No, la probabilidad es del } 18.11\%, \text{ que es menor del } 20\%}$$
Paso 3
Cálculo de la probabilidad de rechazo del lote
**b) Si un lote se rechaza cuando se encuentra al menos una arandela defectuosa, ¿cuál es la probabilidad de rechazar el lote? 0.75 ptos** El lote se rechaza si $X \ge 1$. Es más sencillo calcular esta probabilidad usando el suceso contrario (ninguna defectuosa): $$P(X \ge 1) = 1 - P(X=0)$$ Calculamos $P(X=0)$: $$P(X=0) = \binom{20}{0} \cdot 0.01^0 \cdot 0.99^{20} = 1 \cdot 1 \cdot 0.8179 = 0.8179$$ Por lo tanto: $$P(\text{Rechazar}) = 1 - 0.8179 = 0.1821$$ 💡 **Tip:** En problemas de "al menos uno", la estrategia más rápida suele ser siempre $1 - P(\text{ninguno})$. ✅ **Resultado:** $$\boxed{P(\text{Rechazar}) = 0.1821}$$
Paso 4
Número esperado de arandelas sin defectos
**c) ¿Cuál es el número esperado de arandelas sin defectos si el lote fuera de $200$ arandelas? 0.5 ptos** Ahora tenemos un nuevo escenario con $n = 200$. Definimos una nueva variable $Y$ como el número de arandelas **sin defectos**. La probabilidad de que una arandela no tenga defectos es $p' = 1 - 0.01 = 0.99$. Entonces, $Y \sim B(200, 0.99)$. El número esperado (esperanza matemática) en una distribución binomial se calcula con la fórmula: $$E[Y] = n \cdot p'$$ Sustituimos los valores: $$E[Y] = 200 \cdot 0.99 = 198$$ ✅ **Resultado:** $$\boxed{E[Y] = 198 \text{ arandelas sin defectos}}$$
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