Álgebra 2021 Castilla la Mancha
Matriz inversa y ecuación matricial
1. Sean las matrices
$$A = \begin{pmatrix} 3 & 1 & 2 \\ 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \end{pmatrix} \text{ e } I = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}.$$
a) [1 punto] Calcula razonadamente la matriz inversa de $A$.
b) [1,5 puntos] Calcula razonadamente la matriz $X$ de la ecuación matricial $AX + 3I = A$.
Paso 1
Cálculo del determinante de A
**a) [1 punto] Calcula razonadamente la matriz inversa de $A$.**
Para que una matriz tenga inversa, su determinante debe ser distinto de cero. Calculamos el determinante de $A$ aplicando la regla de Sarrus:
$$|A| = \begin{vmatrix} 3 & 1 & 2 \\ 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \end{vmatrix} = (3 \cdot 0 \cdot 1) + (1 \cdot 1 \cdot 0) + (1 \cdot 2 \cdot 1) - [ (0 \cdot 0 \cdot 2) + (1 \cdot 1 \cdot 3) + (1 \cdot 1 \cdot 1) ]$$
$$|A| = (0 + 0 + 2) - (0 + 3 + 1) = 2 - 4 = -2$$
Como $|A| = -2 \neq 0$, podemos afirmar que existe la matriz inversa $A^{-1}$.
💡 **Tip:** Recuerda que el determinante se calcula sumando los productos de la diagonal principal y sus paralelas, y restando los productos de la diagonal secundaria y las suyas.
Paso 2
Obtención de la matriz adjunta y traspuesta
Calculamos ahora los adjuntos de cada elemento de $A$, denotados como $A_{ij}$:
$A_{11} = +\begin{vmatrix} 0 & 1 \\ 1 & 1 \end{vmatrix} = -1; \quad A_{12} = -\begin{vmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{vmatrix} = -1; \quad A_{13} = +\begin{vmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{vmatrix} = 1$
$A_{21} = -\begin{vmatrix} 1 & 2 \\ 1 & 1 \end{vmatrix} = 1; \quad A_{22} = +\begin{vmatrix} 3 & 2 \\ 0 & 1 \end{vmatrix} = 3; \quad A_{23} = -\begin{vmatrix} 3 & 1 \\ 0 & 1 \end{vmatrix} = -3$
$A_{31} = +\begin{vmatrix} 1 & 2 \\ 0 & 1 \end{vmatrix} = 1; \quad A_{32} = -\begin{vmatrix} 3 & 2 \\ 1 & 1 \end{vmatrix} = -1; \quad A_{33} = +\begin{vmatrix} 3 & 1 \\ 1 & 0 \end{vmatrix} = -1$
La matriz de adjuntos es $\text{Adj}(A) = \begin{pmatrix} -1 & -1 & 1 \\ 1 & 3 & -3 \\ 1 & -1 & -1 \end{pmatrix}$.
Traspasamos la matriz adjunta:
$(\text{Adj}(A))^t = \begin{pmatrix} -1 & 1 & 1 \\ -1 & 3 & -1 \\ 1 & -3 & -1 \end{pmatrix}$
Paso 3
Cálculo final de la matriz inversa
Aplicamos la fórmula de la matriz inversa:
$$A^{-1} = \frac{1}{|A|} (\text{Adj}(A))^t = \frac{1}{-2} \begin{pmatrix} -1 & 1 & 1 \\ -1 & 3 & -1 \\ 1 & -3 & -1 \end{pmatrix}$$
Multiplicando por el escalar $-1/2$:
$$A^{-1} = \begin{pmatrix} 1/2 & -1/2 & -1/2 \\ 1/2 & -3/2 & 1/2 \\ -1/2 & 3/2 & 1/2 \end{pmatrix}$$
✅ **Resultado (matriz inversa):**
$$\boxed{A^{-1} = \begin{pmatrix} 0.5 & -0.5 & -0.5 \\ 0.5 & -1.5 & 0.5 \\ -0.5 & 1.5 & 0.5 \end{pmatrix}}$$
Paso 4
Resolución algebraica de la ecuación matricial
**b) [1,5 puntos] Calcula razonadamente la matriz $X$ de la ecuación matricial $AX + 3I = A$.**
Primero aislamos el término que contiene la matriz incógnita $X$. Restamos $3I$ en ambos lados de la igualdad:
$$AX = A - 3I$$
Para despejar $X$, multiplicamos por la izquierda por $A^{-1}$ en ambos miembros. Es fundamental el orden, ya que el producto de matrices no es conmutativo:
$$A^{-1} \cdot (AX) = A^{-1} \cdot (A - 3I)$$
$$(A^{-1} A) X = A^{-1} A - A^{-1} (3I)$$
$$I X = I - 3 A^{-1}$$
$$X = I - 3 A^{-1}$$
💡 **Tip:** Multiplicar una matriz por la identidad ($I$) no la cambia, es decir, $A \cdot I = A$ y $A^{-1} A = I$.
Paso 5
Cálculo de la matriz X
Sustituimos las matrices conocidas en la expresión $X = I - 3 A^{-1}$:
$$X = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} - 3 \begin{pmatrix} 1/2 & -1/2 & -1/2 \\ 1/2 & -3/2 & 1/2 \\ -1/2 & 3/2 & 1/2 \end{pmatrix}$$
Multiplicamos $A^{-1}$ por el escalar $3$:
$$X = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} - \begin{pmatrix} 3/2 & -3/2 & -3/2 \\ 3/2 & -9/2 & 3/2 \\ -3/2 & 9/2 & 3/2 \end{pmatrix}$$
Realizamos la resta elemento a elemento:
$$X = \begin{pmatrix} 1 - 3/2 & 0 - (-3/2) & 0 - (-3/2) \\ 0 - 3/2 & 1 - (-9/2) & 0 - 3/2 \\ 0 - (-3/2) & 0 - 9/2 & 1 - 3/2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -1/2 & 3/2 & 3/2 \\ -3/2 & 11/2 & -3/2 \\ 3/2 & -9/2 & -1/2 \end{pmatrix}$$
✅ **Resultado final (matriz X):**
$$\boxed{X = \begin{pmatrix} -0.5 & 1.5 & 1.5 \\ -1.5 & 5.5 & -1.5 \\ 1.5 & -4.5 & -0.5 \end{pmatrix}}$$