Álgebra 2020 Valencia
Estudio y resolución de un sistema de ecuaciones con parámetros
Problema 1. Dado el sistema de ecuaciones $\begin{cases} x + y + az = 1 \\ x + ay + z = 1 \\ ax + y + z = -2 \end{cases}$, siendo $a$ un parámetro real, obtener razonadamente, escribiendo todos los pasos del razonamiento utilizado:
a) El estudio del sistema en función del parámetro $a$. (5 puntos)
b) Las soluciones del sistema cuando $a = -2$. (3 puntos)
c) La solución del sistema cuando $a = 0$. (2 puntos)
Paso 1
Planteamiento y cálculo del determinante de la matriz de coeficientes
**a) El estudio del sistema en función del parámetro $a$. (5 puntos)**
Escribimos el sistema en forma matricial $AX = B$, donde la matriz de coeficientes $A$ y la matriz ampliada $A^*$ son:
$$A = \begin{pmatrix} 1 & 1 & a \\ 1 & a & 1 \\ a & 1 & 1 \end{pmatrix}, \quad A^* = \left(\begin{array}{ccc|c} 1 & 1 & a & 1 \\ 1 & a & 1 & 1 \\ a & 1 & 1 & -2 \end{array}\right)$$
Calculamos el determinante de $A$ usando la regla de Sarrus:
$$|A| = \begin{vmatrix} 1 & 1 & a \\ 1 & a & 1 \\ a & 1 & 1 \end{vmatrix} = (1 \cdot a \cdot 1) + (1 \cdot 1 \cdot a) + (a \cdot 1 \cdot 1) - (a \cdot a \cdot a + 1 \cdot 1 \cdot 1 + 1 \cdot 1 \cdot 1)$$
$$|A| = a + a + a - (a^3 + 1 + 1) = 3a - a^3 - 2$$
Para estudiar el sistema, buscamos los valores de $a$ que anulan el determinante:
$$-a^3 + 3a - 2 = 0$$
Probamos raíces enteras usando la regla de Ruffini. Para $a=1$:
$$\begin{array}{r|rrrr} & -1 & 0 & 3 & -2 \\ 1 & & -1 & -1 & 2 \\ \hline & -1 & -1 & 2 & 0 \end{array}$$
La ecuación factorizada es $-(a-1)(a^2+a-2) = 0$. Resolvemos $a^2+a-2=0$:
$$a = \frac{-1 \pm \sqrt{1^2 - 4(1)(-2)}}{2} = \frac{-1 \pm 3}{2} \implies a=1, \, a=-2$$
Los valores críticos son **$a = 1$** y **$a = -2$**.
💡 **Tip:** Recuerda que si el determinante de la matriz de coeficientes es distinto de cero, el sistema siempre será compatible determinado por el Teorema de Rouché-Frobenius.
Paso 2
Discusión de los casos según el Teorema de Rouché-Frobenius
Analizamos los rangos de $A$ y $A^*$ para cada caso:
**Caso 1: $a \neq 1$ y $a \neq -2$**
Como $|A| \neq 0$, el $\text{rango}(A) = 3$. Como el número de incógnitas es 3, el $\text{rango}(A^*) = 3$.
Según el Teorema de Rouché-Frobenius, el sistema es **Sistema Compatible Determinado (SCD)**.
**Caso 2: $a = 1$**
La matriz ampliada es:
$$A^* = \left(\begin{array}{ccc|c} 1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 1 & -2 \end{array}\right)$$
El $\text{rango}(A) = 1$ porque todas las filas de $A$ son iguales. Sin embargo, en $A^*$ vemos que las dos primeras ecuaciones son iguales pero contradicen a la tercera ($1 \neq -2$). Tomando el menor entre la fila 1 y 3 de la columna 1 y la columna de términos independientes:
$$\begin{vmatrix} 1 & 1 \\ 1 & -2 \end{vmatrix} = -3 \neq 0 \implies \text{rango}(A^*) = 2$$
Como $\text{rango}(A) = 1 \neq \text{rango}(A^*) = 2$, el sistema es **Sistema Incompatible (SI)**.
**Caso 3: $a = -2$**
La matriz ampliada es:
$$A^* = \left(\begin{array}{ccc|c} 1 & 1 & -2 & 1 \\ 1 & -2 & 1 & 1 \\ -2 & 1 & 1 & -2 \end{array}\right)$$
Sabemos que $|A| = 0$, por lo que $\text{rango}(A) \lt 3$. Buscamos un menor de orden 2 no nulo:
$$\begin{vmatrix} 1 & 1 \\ 1 & -2 \end{vmatrix} = -3 \neq 0 \implies \text{rango}(A) = 2$$
Comprobamos el rango de $A^*$ observando que la columna 1 es igual a la columna de términos independientes ($C_1 = B$). Por tanto, añadir la columna $B$ no aumenta el rango:
$$\text{rango}(A^*) = \text{rango}(A) = 2$$
Como $\text{rango}(A) = \text{rango}(A^*) = 2 < 3$ (nº incógnitas), el sistema es **Sistema Compatible Indeterminado (SCI)**.
✅ **Resultado (estudio):**
$$\boxed{\begin{cases} a \in \mathbb{R} \setminus \{1, -2\}: \text{SCD} \\ a = 1: \text{SI} \\ a = -2: \text{SCI} \end{cases}}$$
Paso 3
Resolución para a = -2
**b) Las soluciones del sistema cuando $a = -2$. (3 puntos)**
Como hemos visto en el apartado anterior, para $a = -2$ el sistema es **SCI** con $\text{rango}(A) = 2$. Podemos prescindir de una ecuación (la tercera, por ejemplo) y usar las dos primeras como base, tratando $z$ como un parámetro ($z = \lambda$):
$$\begin{cases} x + y = 1 + 2\lambda \\ x - 2y = 1 - \lambda \end{cases}$$
Restamos la segunda ecuación a la primera para eliminar $x$:
$$(x + y) - (x - 2y) = (1 + 2\lambda) - (1 - \lambda)$$
$$3y = 3\lambda \implies y = \lambda$$
Sustituimos $y$ en la primera ecuación:
$$x + \lambda = 1 + 2\lambda \implies x = 1 + \lambda$$
Las soluciones dependen del parámetro real $\lambda$.
💡 **Tip:** Al resolver un SCI, el número de parámetros libres es igual a $n - \text{rango}$, en este caso $3 - 2 = 1$ parámetro.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{(x, y, z) = (1 + \lambda, \lambda, \lambda) \quad \forall \lambda \in \mathbb{R}}$$
Paso 4
Resolución para a = 0
**c) La solución del sistema cuando $a = 0$. (2 puntos)**
Para $a = 0$, el sistema es **SCD**. Sustituimos $a=0$ en las ecuaciones originales:
$$\begin{cases} x + y = 1 \quad (1) \\ x + z = 1 \quad (2) \\ y + z = -2 \quad (3) \end{cases}$$
De la ecuación (1) despejamos $y$: $y = 1 - x$.
De la ecuación (2) despejamos $z$: $z = 1 - x$.
Sustituimos ambos en la ecuación (3):
$$(1 - x) + (1 - x) = -2$$
$$2 - 2x = -2 \implies -2x = -4 \implies x = 2$$
Ahora calculamos $y$ y $z$:
$$y = 1 - 2 = -1$$
$$z = 1 - 2 = -1$$
💡 **Tip:** También podrías haber usado la regla de Cramer, pero en sistemas con muchos ceros, la sustitución suele ser más rápida.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{x = 2, \, y = -1, \, z = -1}$$