Probabilidad y Estadística 2020 Pais Vasco
Probabilidad condicionada y sucesos independientes
En un instituto el 40 por ciento de sus alumnos tiene el cabello castaño, el 35 por ciento tiene los ojos azules y el 15 por ciento tiene el cabello castaño y los ojos azules. Se escoge una persona al azar:
a) Si tiene los cabellos castaños, ¿cúal es la probabilidad de que tenga los ojos azules?
b) Si tiene los ojos azules, ¿cúal es la probabilidad de que no tenga el cabello castaño?
c) ¿Cúal es la probabilidad de que no tenga el cabello castaño ni los ojos azules?
d) ¿Cúal es la probabilidad de que tenga el cabello castaño o los ojos azules?
Paso 1
Definición de sucesos y organización de los datos
Primero definimos los sucesos que intervienen en el problema:
- $C$: "Tener el cabello castaño".
- $A$: "Tener los ojos azules".
Del enunciado extraemos las siguientes probabilidades:
- $P(C) = 40\% = 0,40$
- $P(A) = 35\% = 0,35$
- $P(C \cap A) = 15\% = 0,15$
Para visualizar mejor la situación, podemos construir una **tabla de contingencia** completando los valores que faltan (sabiendo que la suma total debe ser $1$):
$$\begin{array}{c|cc|c}
& A & A^c & \text{Total} \\ \hline
C & 0,15 & 0,25 & 0,40 \\
C^c & 0,20 & 0,40 & 0,60 \\ \hline
\text{Total} & 0,35 & 0,65 & 1,00
\end{array}$$
💡 **Tip:** Para completar la tabla, restamos de los totales. Por ejemplo, $P(C \cap A^c) = P(C) - P(C \cap A) = 0,40 - 0,15 = 0,25$.
Paso 2
Apartado a: Probabilidad condicionada
**a) Si tiene los cabellos castaños, ¿cúal es la probabilidad de que tenga los ojos azules?**
Nos piden la probabilidad de que tenga los ojos azules sabiendo que tiene el cabello castaño. Se trata de una **probabilidad condicionada**: $P(A|C)$.
Aplicamos la fórmula de la probabilidad condicionada:
$$P(A|C) = \frac{P(A \cap C)}{P(C)}$$
Sustituimos los valores conocidos:
$$P(A|C) = \frac{0,15}{0,40} = 0,375$$
💡 **Tip:** Recuerda que $P(B|A)$ es la probabilidad de que ocurra $B$ dado que ya ha ocurrido $A$. Se calcula como el cociente entre la probabilidad de la intersección y la probabilidad del suceso que condiciona (el que sabemos que ha ocurrido).
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(A|C) = 0,375}$$
Paso 3
Apartado b: Probabilidad del complementario condicionada
**b) Si tiene los ojos azules, ¿cúal es la probabilidad de que no tenga el cabello castaño?**
En este caso, la condición es que tiene los ojos azules ($A$) y queremos saber la probabilidad de que no sea castaño ($C^c$). Buscamos $P(C^c|A)$.
Usamos la fórmula de la probabilidad condicionada:
$$P(C^c|A) = \frac{P(C^c \cap A)}{P(A)}$$
De nuestra tabla de contingencia o restando la intersección del total de ojos azules:
$$P(C^c \cap A) = P(A) - P(C \cap A) = 0,35 - 0,15 = 0,20$$
Ahora calculamos el cociente:
$$P(C^c|A) = \frac{0,20}{0,35} = \frac{20}{35} = \frac{4}{7} \approx 0,5714$$
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(C^c|A) = \frac{4}{7} \approx 0,5714}$$
Paso 4
Apartado c: Probabilidad de que no ocurra ninguno de los dos sucesos
**c) ¿Cúal es la probabilidad de que no tenga el cabello castaño ni los ojos azules?**
Buscamos la probabilidad de la intersección de los sucesos contrarios: $P(C^c \cap A^c)$.
Podemos obtener este valor directamente de nuestra tabla de contingencia, donde observamos que la intersección de "No castaño" y "No azules" es **$0,40$**.
También podemos usar las **Leyes de De Morgan**:
$$P(C^c \cap A^c) = P((C \cup A)^c) = 1 - P(C \cup A)$$
Calculamos primero la unión (apartado d):
$$P(C \cup A) = P(C) + P(A) - P(C \cap A) = 0,40 + 0,35 - 0,15 = 0,60$$
Entonces:
$$P(C^c \cap A^c) = 1 - 0,60 = 0,40$$
💡 **Tip:** La Ley de De Morgan establece que "ni uno ni otro" es lo mismo que el contrario de "uno o el otro": $C^c \cap A^c = (C \cup A)^c$.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(C^c \cap A^c) = 0,40}$$
Paso 5
Apartado d: Probabilidad de la unión
**d) ¿Cúal es la probabilidad de que tenga el cabello castaño o los ojos azules?**
Nos piden la probabilidad de la unión de los dos sucesos: $P(C \cup A)$.
Aplicamos la fórmula general de la probabilidad de la unión:
$$P(C \cup A) = P(C) + P(A) - P(C \cap A)$$
Sustituimos los datos del enunciado:
$$P(C \cup A) = 0,40 + 0,35 - 0,15$$
$$P(C \cup A) = 0,75 - 0,15 = 0,60$$
Esto significa que el $60\%$ de los alumnos tiene alguna de las dos características.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(C \cup A) = 0,60}$$