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Probabilidad y Estadística 2020 Madrid

Probabilidad de acierto y distribución binomial

A.4. Calificación máxima: 2.5 puntos. Un arquero aficionado dispone de 4 flechas y dispara a un globo colocado en el centro de una diana. La probabilidad de alcanzar el blanco en el primer tiro es del 30%. En los lanzamientos sucesivos la puntería se va afinando, de manera que en el segundo es del 40%, en el tercero del 50% y en el cuarto del 60%. Se pide: a) (1 punto) Calcular la probabilidad de que el globo haya explotado sin necesidad de hacer el cuarto disparo. b) (0.5 puntos) Calcular la probabilidad de que el globo siga intacto tras el cuarto disparo. c) (1 punto) En una exhibición participan diez arqueros profesionales, que aciertan un 85% de sus lanzamientos. Calcular la probabilidad de que entre los 10 hayan explotado exactamente 6 globos al primer disparo.
Paso 1
Definición de eventos y esquema del problema
**a) (1 punto) Calcular la probabilidad de que el globo haya explotado sin necesidad de hacer el cuarto disparo.** Primero definimos los sucesos para cada disparo $i$: - $A_i$: El arquero acierta en el disparo $i$. - $\overline{A}_i$: El arquero falla en el disparo $i$. Las probabilidades dadas son: - $P(A_1) = 0.3 \implies P(\overline{A}_1) = 0.7$ - $P(A_2) = 0.4 \implies P(\overline{A}_2) = 0.6$ - $P(A_3) = 0.5 \implies P(\overline{A}_3) = 0.5$ - $P(A_4) = 0.6 \implies P(\overline{A}_4) = 0.4$ Podemos representar el proceso mediante un árbol de probabilidad. El globo explota en cuanto hay un acierto, deteniéndose los disparos:
Inicio 0.3 A1 (Explota) 0.7 Ā1 0.4 A2 (Explota) 0.6 Ā2 0.5 A3 (Explota) 0.5 Ā3 0.6 A4 (Explota) 0.4 Ā4 (Intacto)
Paso 2
Cálculo de la probabilidad del apartado a
Que el globo explote **sin necesidad del cuarto disparo** significa que ha explotado en el 1er, 2º o 3er lanzamiento. Es mucho más sencillo calcularlo mediante el complementario: $1 - P(\text{no explote en los 3 primeros})$. El globo no explota en los 3 primeros si falla los tres: $$P(\overline{A}_1 \cap \overline{A}_2 \cap \overline{A}_3) = P(\overline{A}_1) \cdot P(\overline{A}_2) \cdot P(\overline{A}_3)$$ $$P(\text{falla 3}) = 0.7 \cdot 0.6 \cdot 0.5 = 0.21$$ Por tanto: $$P(\text{explota en } 1, 2 \text{ o } 3) = 1 - 0.21 = 0.79$$ 💡 **Tip:** En problemas de "al menos uno" o sucesiones de intentos, el suceso contrario suele simplificar mucho los cálculos. ✅ **Resultado:** $$\boxed{P = 0.79}$$
Paso 3
Probabilidad de que el globo siga intacto
**b) (0.5 puntos) Calcular la probabilidad de que el globo siga intacto tras el cuarto disparo.** Para que el globo siga intacto tras 4 disparos, el arquero debe haber fallado todos y cada uno de los lanzamientos. Como los lanzamientos son sucesivos con probabilidades dadas: $$P(\text{Intacto}) = P(\overline{A}_1 \cap \overline{A}_2 \cap \overline{A}_3 \cap \overline{A}_4)$$ $$P(\text{Intacto}) = P(\overline{A}_1) \cdot P(\overline{A}_2) \cdot P(\overline{A}_3) \cdot P(\overline{A}_4)$$ Sustituimos los valores: $$P(\text{Intacto}) = 0.7 \cdot 0.6 \cdot 0.5 \cdot 0.4$$ $$P(\text{Intacto}) = 0.21 \cdot 0.4 = 0.084$$ ✅ **Resultado:** $$\boxed{P = 0.084}$$
Paso 4
Modelización mediante Distribución Binomial
**c) (1 punto) En una exhibición participan diez arqueros profesionales, que aciertan un 85% de sus lanzamientos. Calcular la probabilidad de que entre los 10 hayan explotado exactamente 6 globos al primer disparo.** En este escenario tenemos $n=10$ arqueros (experimentos independientes) donde cada uno tiene una probabilidad de éxito (explotar el globo al primer disparo) constante de $p=0.85$. Sea $X$ la variable aleatoria que cuenta el número de globos explotados al primer disparo. $X$ sigue una **Distribución Binomial**: $$X \sim B(n, p) \implies X \sim B(10, 0.85)$$ La fórmula de la probabilidad binomial es: $$P(X=k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}$$ Donde: - $n = 10$ - $k = 6$ - $p = 0.85$ - $q = 1 - p = 0.15$ 💡 **Tip:** Identificamos una Binomial cuando tenemos un número fijo de ensayos independientes, cada uno con dos posibles resultados y probabilidad constante.
Paso 5
Cálculo final del apartado c
Aplicamos los valores a la fórmula: $$P(X=6) = \binom{10}{6} (0.85)^6 (0.15)^{10-6}$$ Calculamos el número combinatorio: $$\binom{10}{6} = \frac{10!}{6!(10-6)!} = \frac{10 \cdot 9 \cdot 8 \cdot 7}{4 \cdot 3 \cdot 2 \cdot 1} = 210$$ Calculamos las potencias: $$(0.85)^6 \approx 0.37715$$ $$(0.15)^4 = 0.00050625$$ Multiplicamos todo: $$P(X=6) = 210 \cdot 0.37715 \cdot 0.00050625 \approx 0.0401$$ ✅ **Resultado:** $$\boxed{P(X=6) \approx 0.0401}$$
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