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Probabilidad y Estadística 2020 Cantabria

Probabilidad en el tenis: Tierra batida y otras superficies

Ejercicio 4 [2.5 PUNTOS] Un tenista juega el 20% de sus partidos en tierra batida y el resto en otras superficies. Jugando en tierra batida gana el 90% de sus partidos, pero en otras superficies, solo consigue ganar el 40% de los partidos. 1) [1.25 PUNTOS] Calcula la probabilidad de que gane un partido concreto, sin que sepamos en qué superficie juega. 2) [1.25 PUNTOS] Calcula la probabilidad de que haya jugado un partido concreto en tierra batida sabiendo que ha ganado dicho partido.
Paso 1
Definición de sucesos y diagrama de árbol
**1) [1.25 PUNTOS] Calcula la probabilidad de que gane un partido concreto, sin que sepamos en qué superficie juega.** Primero, definimos los sucesos que intervienen en el problema: - $T$: El partido se juega en **tierra batida**. - $O$: El partido se juega en **otras superficies**. - $G$: El tenista **gana** el partido. - $\bar{G}$: El tenista **pierde** el partido. Extraemos los datos del enunciado en términos de probabilidad: - $P(T) = 0.20$ (20% en tierra batida). - $P(O) = 1 - 0.20 = 0.80$ (el resto en otras superficies). - $P(G|T) = 0.90$ (probabilidad de ganar dado que es tierra batida). - $P(G|O) = 0.40$ (probabilidad de ganar dado que es otra superficie). 💡 **Tip:** Un diagrama de árbol es la mejor herramienta para visualizar experimentos compuestos donde una elección (superficie) condiciona el resultado siguiente (ganar/perder).
Inicio Tierra (T) Otras (O) Gana (G) Pierde (Ḡ) Gana (G) Pierde (Ḡ) 0.20 0.80 0.90 0.10 0.40 0.60 P(T∩G)=0.2·0.9=0.18 P(O∩G)=0.8·0.4=0.32
Paso 2
Cálculo de la probabilidad total de ganar
Para calcular la probabilidad de ganar un partido independientemente de la superficie, aplicamos el **Teorema de la Probabilidad Total**. La probabilidad de ganar $P(G)$ es la suma de las probabilidades de ganar en cada superficie: $$P(G) = P(T) \cdot P(G|T) + P(O) \cdot P(G|O)$$ Sustituimos los valores conocidos: $$P(G) = (0.20 \cdot 0.90) + (0.80 \cdot 0.40)$$ $$P(G) = 0.18 + 0.32$$ $$P(G) = 0.50$$ 💡 **Tip:** El Teorema de la Probabilidad Total se usa cuando un suceso puede ocurrir a través de varias "vías" o causas incompatibles. ✅ **Resultado:** $$\boxed{P(G) = 0.50}$$
Paso 3
Probabilidad a posteriori (Teorema de Bayes)
**2) [1.25 PUNTOS] Calcula la probabilidad de que haya jugado un partido concreto en tierra batida sabiendo que ha ganado dicho partido.** En este apartado nos piden una probabilidad condicionada inversa: conocemos el resultado final (ha ganado) y queremos saber la probabilidad de la causa (que fuera en tierra batida). Para ello usamos el **Teorema de Bayes**. La fórmula es: $$P(T|G) = \frac{P(T \cap G)}{P(G)} = \frac{P(T) \cdot P(G|T)}{P(G)}$$ Ya tenemos todos los datos necesarios: - $P(T \cap G) = 0.20 \cdot 0.90 = 0.18$ - $P(G) = 0.50$ (calculado en el apartado anterior) Sustituimos en la fórmula: $$P(T|G) = \frac{0.18}{0.50}$$ $$P(T|G) = 0.36$$ 💡 **Tip:** El Teorema de Bayes siempre relaciona la probabilidad de una "causa" dado un "efecto". Es fundamental haber calculado correctamente la probabilidad total en el denominador. ✅ **Resultado:** $$\boxed{P(T|G) = 0.36}$$
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