Álgebra 2019 La Rioja
Inversibilidad y ecuaciones matriciales con parámetros
4.- (3 puntos) Sea $a$ un parámetro real cualquiera. Considera la matriz:
$$A = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & a & 0 \\ 0 & -a & 2a - 1 \end{pmatrix},$$
(I) Determina para qué valores del parámetro $a$ existe la inversa de la matriz $A$.
(II) Halla la inversa de la matriz $A$, cuando exista.
(III) Para $a = 1$ y las matrices
$$B = \begin{pmatrix} 3 & 1 \\ 5 & 2 \end{pmatrix}, \quad C = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ -1 & 2 & -3 \end{pmatrix}, \quad D = \begin{pmatrix} 3 & 1 & 2 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix},$$
resuelve el sistema
$$\begin{cases} BXA = Y, \\ \frac{1}{3}Y + C = D. \end{cases}$$
Paso 1
Condición de existencia de la matriz inversa
**(I) Determina para qué valores del parámetro $a$ existe la inversa de la matriz $A$.**
Una matriz cuadrada $A$ tiene inversa si y solo si su determinante es distinto de cero ($|A| \neq 0$). Calculamos el determinante de $A$:
$$|A| = \begin{vmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & a & 0 \\ 0 & -a & 2a - 1 \end{vmatrix}$$
Como es una matriz con muchos ceros, desarrollamos por la primera fila:
$$|A| = 1 \cdot \begin{vmatrix} a & 0 \\ -a & 2a - 1 \end{vmatrix} = 1 \cdot (a(2a-1) - 0) = a(2a-1)$$
Igualamos el determinante a cero para encontrar los valores críticos:
$$a(2a-1) = 0 \implies \begin{cases} a = 0 \\ 2a - 1 = 0 \implies a = 1/2 \end{cases}$$
💡 **Tip:** Recuerda que una matriz es regular (invertible) si su determinante no es nulo. Si el determinante es cero, la matriz es singular.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{\text{Existe } A^{-1} \text{ para todo } a \in \mathbb{R} \setminus \{0, 1/2\}}$$
Paso 2
Cálculo de la matriz inversa
**(II) Halla la inversa de la matriz $A$, cuando exista.**
Utilizaremos la fórmula: $A^{-1} = \frac{1}{|A|} \text{Adj}(A)^t$.
Calculamos primero la matriz de adjuntos $\text{Adj}(A)$:
- $A_{11} = +|\begin{smallmatrix} a & 0 \\ -a & 2a-1 \end{smallmatrix}| = a(2a-1)$
- $A_{12} = -|\begin{smallmatrix} 0 & 0 \\ 0 & 2a-1 \end{smallmatrix}| = 0$
- $A_{13} = +|\begin{smallmatrix} 0 & a \\ 0 & -a \end{smallmatrix}| = 0$
- $A_{21} = -|\begin{smallmatrix} 0 & 0 \\ -a & 2a-1 \end{smallmatrix}| = 0$
- $A_{22} = +|\begin{smallmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 2a-1 \end{smallmatrix}| = 2a-1$
- $A_{23} = -|\begin{smallmatrix} 1 & 0 \\ 0 & -a \end{smallmatrix}| = a$
- $A_{31} = +|\begin{smallmatrix} 0 & 0 \\ a & 0 \end{smallmatrix}| = 0$
- $A_{32} = -|\begin{smallmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 0 \end{smallmatrix}| = 0$
- $A_{33} = +|\begin{smallmatrix} 1 & 0 \\ 0 & a \end{smallmatrix}| = a$
La matriz adjunta es:
$$\text{Adj}(A) = \begin{pmatrix} a(2a-1) & 0 & 0 \\ 0 & 2a-1 & a \\ 0 & 0 & a \end{pmatrix}$$
Transponemos la adjunta:
$$\text{Adj}(A)^t = \begin{pmatrix} a(2a-1) & 0 & 0 \\ 0 & 2a-1 & 0 \\ 0 & a & a \end{pmatrix}$$
💡 **Tip:** No olvides que en la matriz de adjuntos se debe aplicar la regla de los signos $(-1)^{i+j}$.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{A^{-1} = \frac{1}{a(2a-1)} \begin{pmatrix} a(2a-1) & 0 & 0 \\ 0 & 2a-1 & 0 \\ 0 & a & a \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & \frac{1}{a} & 0 \\ 0 & \frac{1}{2a-1} & \frac{1}{2a-1} \end{pmatrix}}$$
Paso 3
Resolución del sistema matricial: Despeje
**(III) Para $a = 1$ y las matrices $B, C, D$, resuelve el sistema.**
El sistema es:
$$\begin{cases} BXA = Y \\ \frac{1}{3}Y + C = D \end{cases}$$
Primero, despejamos $Y$ de la segunda ecuación:
$$\frac{1}{3}Y = D - C \implies Y = 3(D - C)$$
Ahora sustituimos $Y$ en la primera ecuación:
$$BXA = 3(D - C)$$
Para despejar $X$, multiplicamos por $B^{-1}$ por la izquierda y por $A^{-1}$ por la derecha (ambas existen para $a=1$):
$$X = B^{-1} \cdot [3(D - C)] \cdot A^{-1} = 3 \cdot B^{-1}(D - C)A^{-1}$$
💡 **Tip:** En álgebra matricial el orden de la multiplicación importa. Si quieres eliminar $B$ por la izquierda, multiplicas por $B^{-1}$ por la izquierda.
Paso 4
Cálculo de los componentes para $a=1$
Para $a=1$, calculamos las matrices inversas necesarias:
**Matriz $A$ y su inversa:**
$A = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & -1 & 1 \end{pmatrix}$
Usando el resultado del apartado anterior para $a=1$:
$A^{-1} = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \end{pmatrix}$
**Matriz $B$ y su inversa:**
$B = \begin{pmatrix} 3 & 1 \\ 5 & 2 \end{pmatrix} \implies |B| = 3(2) - 5(1) = 1$
$B^{-1} = \frac{1}{1} \begin{pmatrix} 2 & -1 \\ -5 & 3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 2 & -1 \\ -5 & 3 \end{pmatrix}$
**Matriz $(D - C)$:**
$D - C = \begin{pmatrix} 3 & 1 & 2 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix} - \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ -1 & 2 & -3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 2 & -1 & -1 \\ 1 & -2 & 3 \end{pmatrix}$
Paso 5
Cálculo final de la matriz X
Calculamos el producto $X = 3 \cdot B^{-1}(D - C)A^{-1}$ paso a paso.
Primero, $M = B^{-1}(D - C)$:
$$M = \begin{pmatrix} 2 & -1 \\ -5 & 3 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 2 & -1 & -1 \\ 1 & -2 & 3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 4-1 & -2+2 & -2-3 \\ -10+3 & 5-6 & 5+9 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 3 & 0 & -5 \\ -7 & -1 & 14 \end{pmatrix}$$
Ahora multiplicamos por $3$:
$$3M = \begin{pmatrix} 9 & 0 & -15 \\ -21 & -3 & 42 \end{pmatrix}$$
Finalmente, multiplicamos por $A^{-1}$ por la derecha:
$$X = (3M) A^{-1} = \begin{pmatrix} 9 & 0 & -15 \\ -21 & -3 & 42 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 9 & -15 & -15 \\ -21 & 39 & 42 \end{pmatrix}$$
Operaciones del producto final:
- $x_{11} = 9(1) + 0(0) - 15(0) = 9$
- $x_{12} = 9(0) + 0(1) - 15(1) = -15$
- $x_{13} = 9(0) + 0(0) - 15(1) = -15$
- $x_{21} = -21(1) - 3(0) + 42(0) = -21$
- $x_{22} = -21(0) - 3(1) + 42(1) = 39$
- $x_{23} = -21(0) - 3(0) + 42(1) = 42$
✅ **Resultado final:**
$$\boxed{X = \begin{pmatrix} 9 & -15 & -15 \\ -21 & 39 & 42 \end{pmatrix}}$$