Probabilidad y Estadística 2019 Baleares
Estudio de probabilidad sobre el miedo a volar y el estrés
Se ha hecho un estudio sobre el miedo a volar y el nivel de estrés en una cierta comunidad. Nos dicen que el 60% de los individuos no tienen miedo a volar, el 50% tiene un nivel bajo de estrés, el 25%, un nivel medio, y el 5% tiene un nivel alto de estrés y miedo a volar. Sabiendo, además, que el 5% de los individuos tiene un nivel medio de estrés y no tiene miedo a volar, se pide:
a) Probabilidad de que un individuo de la comunidad tenga un nivel de estrés medio y miedo a volar. (3 puntos)
b) Sabiendo que un individuo tiene miedo a volar, ¿cuál es la probabilidad de que tenga un nivel bajo de estrés? (3 puntos)
c) ¿Son independientes los eventos “nivel de estrés bajo” y “miedo a volar”? Razonad la respuesta. (4 puntos)
Paso 1
Definición de sucesos y tabla de contingencia
**a) Probabilidad de que un individuo de la comunidad tenga un nivel de estrés medio y miedo a volar. (3 puntos)**
Primero, definimos los sucesos del problema:
- $V$: El individuo tiene miedo a volar.
- $\bar{V}$: El individuo no tiene miedo a volar.
- $E_B$: Nivel de estrés bajo.
- $E_M$: Nivel de estrés medio.
- $E_A$: Nivel de estrés alto.
Extraemos los datos del enunciado:
- $P(\bar{V}) = 0.60 \implies P(V) = 1 - 0.60 = 0.40$
- $P(E_B) = 0.50$
- $P(E_M) = 0.25$
- Como la suma de probabilidades de los niveles de estrés debe ser 1: $P(E_A) = 1 - 0.50 - 0.25 = 0.25$
- $P(E_A \cap V) = 0.05$
- $P(E_M \cap \bar{V}) = 0.05$
💡 **Tip:** En problemas con varios sucesos que se cruzan, organizar los datos en una **tabla de contingencia** facilita enormemente la resolución.
Construimos la tabla con los datos conocidos y completamos el resto por sumas y restas:
$$\begin{array}{c|ccc|c}
& E_B & E_M & E_A & \text{Total} \\ \hline
V & 0.15 & 0.20 & 0.05 & 0.40 \\
\bar{V} & 0.35 & 0.05 & 0.20 & 0.60 \\ \hline
\text{Total} & 0.50 & 0.25 & 0.25 & 1.00
\end{array}$$
Para el apartado a), buscamos la probabilidad de tener estrés medio y miedo a volar, que es la intersección $P(E_M \cap V)$.
Como $P(E_M) = P(E_M \cap V) + P(E_M \cap \bar{V})$, despejamos:
$$P(E_M \cap V) = P(E_M) - P(E_M \cap \bar{V}) = 0.25 - 0.05 = 0.20$$
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(E_M \cap V) = 0.20}$$
Paso 2
Cálculo de la probabilidad condicionada
**b) Sabiendo que un individuo tiene miedo a volar, ¿cuál es la probabilidad de que tenga un nivel bajo de estrés? (3 puntos)**
Nos piden calcular una probabilidad condicionada: la probabilidad de tener estrés bajo ($E_B$) dado que se tiene miedo a volar ($V$).
Usamos la fórmula de la probabilidad condicionada:
$$P(E_B | V) = \frac{P(E_B \cap V)}{P(V)}$$
De nuestra tabla de contingencia obtenemos:
- $P(V) = 0.40$
- $P(E_B \cap V) = 0.15$ (calculado restando $P(V) - P(V \cap E_M) - P(V \cap E_A) = 0.40 - 0.20 - 0.05 = 0.15$)
Sustituimos en la fórmula:
$$P(E_B | V) = \frac{0.15}{0.40} = 0.375$$
💡 **Tip:** Recuerda que $P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}$. El suceso que "sabemos que ocurre" siempre va en el denominador.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(E_B | V) = 0.375}$$
Paso 3
Estudio de la independencia de sucesos
**c) ¿Son independientes los eventos “nivel de estrés bajo” y “miedo a volar”? Razonad la respuesta. (4 puntos)**
Dos sucesos $A$ y $B$ son independientes si y solo si se cumple que:
$$P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B)$$
En este caso, comprobamos si:
$$P(E_B \cap V) = P(E_B) \cdot P(V)$$
Calculamos el producto de las probabilidades marginales:
- $P(E_B) = 0.50$
- $P(V) = 0.40$
$$P(E_B) \cdot P(V) = 0.50 \cdot 0.40 = 0.20$$
Ahora comparamos con el valor de la intersección que tenemos en la tabla:
- $P(E_B \cap V) = 0.15$
Como $0.15 \neq 0.20$, concluimos que los sucesos **no son independientes**.
💡 **Tip:** Otra forma de comprobarlo es ver si $P(E_B|V) = P(E_B)$. En este ejercicio $0.375 \neq 0.50$, lo que confirma la dependencia.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{\text{No son independientes, ya que } P(E_B \cap V) \neq P(E_B) \cdot P(V)}$$