Probabilidad y Estadística 2019 Extremadura
Probabilidad total y Teorema de Bayes en aplicaciones de mensajería
5. Un persona utiliza Whatsapp un $70 \%$ y Telegram un $30 \ %$. El $80 \ \%$ de los Whatsapp son de amigos y el $20 \ \%$ de trabajo, mientras que de Telegram, el $80 \ \%$ son de trabajo y $20 \ \%$ de amigos.
(a) Calcule la probabilidad de recibir un mensaje de trabajo. (1 punto)
(b) Si el usuario recibe un mensaje de trabajo, calcule la probabilidad de que sea a través del Whatsapp. (1 punto)
Paso 1
Definición de sucesos y diagrama de árbol
**(a) Calcule la probabilidad de recibir un mensaje de trabajo. (1 punto)**
En primer lugar, definimos los sucesos que intervienen en el problema para organizar la información:
- $W$: El mensaje es de Whatsapp.
- $T$: El mensaje es de Telegram.
- $A$: El mensaje es de amigos.
- $L$: El mensaje es de trabajo (laboral).
Extraemos las probabilidades del enunciado:
$P(W) = 0.70$
$P(T) = 0.30$
$P(A|W) = 0.80 \implies P(L|W) = 0.20$
$P(L|T) = 0.80 \implies P(A|T) = 0.20$
Representamos la situación mediante un árbol de probabilidad:
Paso 2
Cálculo de la probabilidad total
Para calcular la probabilidad de recibir un mensaje de trabajo, aplicamos el **Teorema de la Probabilidad Total**.
Un mensaje de trabajo puede llegar por Whatsapp o por Telegram, por lo tanto:
$$P(L) = P(W) \cdot P(L|W) + P(T) \cdot P(L|T)$$
Sustituimos los valores conocidos:
$$P(L) = 0.7 \cdot 0.2 + 0.3 \cdot 0.8$$
$$P(L) = 0.14 + 0.24 = 0.38$$
💡 **Tip:** Recuerda que la suma de las probabilidades de las ramas que parten de un mismo nodo siempre debe ser 1 ($0.7 + 0.3 = 1$ y $0.2 + 0.8 = 1$).
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(L) = 0.38}$$
La probabilidad de que un mensaje sea de trabajo es del **$38 \%$**.
Paso 3
Probabilidad condicionada (Teorema de Bayes)
**(b) Si el usuario recibe un mensaje de trabajo, calcule la probabilidad de que sea a través del Whatsapp. (1 punto)**
Se trata de una probabilidad a posteriori, ya que sabemos que el mensaje es de trabajo ($L$) y queremos hallar la probabilidad de que provenga de Whatsapp ($W$). Utilizamos el **Teorema de Bayes**:
$$P(W|L) = \frac{P(W \cap L)}{P(L)} = \frac{P(W) \cdot P(L|W)}{P(L)}$$
Utilizamos el valor de $P(L)$ obtenido en el apartado anterior:
$$P(W|L) = \frac{0.7 \cdot 0.2}{0.38}$$
$$P(W|L) = \frac{0.14}{0.38}$$
Simplificamos la fracción dividiendo por 0.02:
$$P(W|L) = \frac{14}{38} = \frac{7}{19} \approx 0.3684$$
💡 **Tip:** El Teorema de Bayes permite "invertir" la condición: pasamos de conocer $P(L|W)$ a calcular $P(W|L)$.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(W|L) = \frac{7}{19} \approx 0.3684}$$
La probabilidad de que un mensaje de trabajo sea de Whatsapp es de aproximadamente el **$36.84 \%$**.