Álgebra 2019 Asturias
Potencias de matrices e inversa
1. Sea la matriz $A = \begin{pmatrix} x & 0 & -1 \\ -1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & x \end{pmatrix}, x \in \mathbb{R}$
a) Estudia para qué valores de $x$ se cumple $A^3 - I = O$ ($I$ matriz identidad y $O$ matriz nula). (1 punto)
b) Calcula $A^{12}$ para los valores de $x$ que verifican la condición anterior. (0.75 puntos)
c) Para $x = 0$ y sabiendo que ese valor verifica la condición del primer apartado, calcula, si existe, la inversa de $A$. (0.75 puntos)
Paso 1
Cálculo de las potencias de la matriz A
**a) Estudia para qué valores de $x$ se cumple $A^3 - I = O$ ($I$ matriz identidad y $O$ matriz nula). (1 punto)**
Para resolver este apartado, debemos calcular la matriz $A^3$. Empezamos calculando $A^2$ mediante el producto $A \cdot A$:
$$A^2 = \begin{pmatrix} x & 0 & -1 \\ -1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & x \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x & 0 & -1 \\ -1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & x \end{pmatrix}$$
Realizamos el producto fila por columna:
$$A^2 = \begin{pmatrix} x^2+0+0 & 0+0-1 & -x+0-x \\ -x+0+0 & 0+0+0 & 1+0+0 \\ 0-1+0 & 0+0+x & 0+0+x^2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} x^2 & -1 & -2x \\ -x & 0 & 1 \\ -1 & x & x^2 \end{pmatrix}$$
Ahora calculamos $A^3 = A \cdot A^2$:
$$A^3 = \begin{pmatrix} x & 0 & -1 \\ -1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & x \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x^2 & -1 & -2x \\ -x & 0 & 1 \\ -1 & x & x^2 \end{pmatrix}$$
$$A^3 = \begin{pmatrix} x^3+0+1 & -x+0-x & -2x^2+0-x^2 \\ -x^2+0+0 & 1+0+0 & 2x+0+0 \\ 0-x-x & 0+0+x^2 & 0+1+x^3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} x^3+1 & -2x & -3x^2 \\ -x^2 & 1 & 2x \\ -2x & x^2 & 1+x^3 \end{pmatrix}$$
Paso 2
Resolución de la ecuación matricial
La condición $A^3 - I = O$ es equivalente a $A^3 = I$. Igualamos la matriz obtenida a la matriz identidad:
$$\begin{pmatrix} x^3+1 & -2x & -3x^2 \\ -x^2 & 1 & 2x \\ -2x & x^2 & 1+x^3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}$$
Para que dos matrices sean iguales, deben serlo todos sus elementos correspondientes. Obtenemos el siguiente sistema de ecuaciones para $x$:
1. $x^3 + 1 = 1 \implies x^3 = 0 \implies x = 0$
2. $-2x = 0 \implies x = 0$
3. $-3x^2 = 0 \implies x = 0$
4. $-x^2 = 0 \implies x = 0$
5. $2x = 0 \implies x = 0$
Como todas las ecuaciones se cumplen simultáneamente para $x = 0$, este es el único valor válido.
💡 **Tip:** No olvides comprobar que el valor de $x$ satisface todas las entradas de la matriz, no solo una.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{x = 0}$$
Paso 3
Cálculo de la potencia A^12
**b) Calcula $A^{12}$ para los valores de $x$ que verifican la condición anterior. (0.75 puntos)**
Para el valor hallado $x = 0$, sabemos que se cumple la propiedad $A^3 = I$.
Podemos expresar $A^{12}$ utilizando las propiedades de las potencias:
$$A^{12} = (A^3)^4$$
Sustituimos $A^3$ por la matriz identidad $I$:
$$A^{12} = I^4$$
Como cualquier potencia de la matriz identidad es la propia matriz identidad:
$$A^{12} = I = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}$$
💡 **Tip:** Si una matriz es cíclica (como $A^3=I$), cualquier potencia múltiplo del ciclo será igual a la identidad.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{A^{12} = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}}$$
Paso 4
Existencia y cálculo de la matriz inversa
**c) Para $x = 0$ y sabiendo que ese valor verifica la condición del primer apartado, calcula, si existe, la inversa de $A$. (0.75 puntos)**
Sabemos que para $x=0$, $A^3 = I$. Por la definición de matriz inversa, si existe una matriz $B$ tal que $A \cdot B = I$, entonces $B = A^{-1}$.
Podemos reescribir la expresión:
$$A \cdot A^2 = I$$
Esto implica directamente que la inversa de $A$ es $A^2$. Como ya calculamos la expresión general de $A^2$ en el primer apartado:
$$A^2 = \begin{pmatrix} x^2 & -1 & -2x \\ -x & 0 & 1 \\ -1 & x & x^2 \end{pmatrix}$$
Sustituimos $x = 0$ en dicha matriz:
$$A^{-1} = A^2 = \begin{pmatrix} 0^2 & -1 & -2(0) \\ -0 & 0 & 1 \\ -1 & 0 & 0^2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ -1 & 0 & 0 \end{pmatrix}$$
Para asegurar que existe, comprobamos que el determinante de $A$ para $x=0$ no es nulo:
$$|A| = \begin{vmatrix} 0 & 0 & -1 \\ -1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \end{vmatrix} = 0+0+1 - (0+0+0) = 1 \neq 0$$
💡 **Tip:** Si tienes una relación del tipo $A^n = I$, la inversa siempre existe y es $A^{n-1}$.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{A^{-1} = \begin{pmatrix} 0 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ -1 & 0 & 0 \end{pmatrix}}$$