K
Probabilidad y Estadística 2019 Asturias

Probabilidad de sucesos independientes en la elección de prendas

Alicia tiene dos cajones. En uno tiene las camisetas y en el otro las faldas. La tabla muestra el número de todas las prendas que guarda en los dos cajones agrupadas en tres tipos: lisas, dibujos o rayas. $$\begin{array}{|l|c|c|c|} \hline & \text{Lisas} & \text{Dibujos} & \text{Rayas} \\ \hline \text{Camisetas} & 10 & 5 & 10 \\ \hline \text{Faldas} & 5 & 15 & 5 \\ \hline \end{array}$$ Se elige al azar una prenda de cada cajón. Calcula la probabilidad de que: a) Las dos sean de rayas. (0.75 puntos) b) Las dos sean del mismo tipo. (1 punto) c) Al menos una de ellas no sea de rayas. (0.75 puntos)
Paso 1
Análisis de datos y definición de probabilidades
Primero, vamos a calcular el total de prendas en cada cajón y las probabilidades individuales para cada tipo de prenda (Lisas $L$, Dibujos $D$, Rayas $R$). **Cajón de Camisetas ($C$):** Total $= 10 + 5 + 10 = 25$ - $P(L_C) = \dfrac{10}{25} = 0,4$ - $P(D_C) = \dfrac{5}{25} = 0,2$ - $P(R_C) = \dfrac{10}{25} = 0,4$ **Cajón de Faldas ($F$):** Total $= 5 + 15 + 5 = 25$ - $P(L_F) = \dfrac{5}{25} = 0,2$ - $P(D_F) = \dfrac{15}{25} = 0,6$ - $P(R_F) = \dfrac{5}{25} = 0,2$ 💡 **Tip:** Puesto que se elige una prenda de cada cajón, los sucesos son **independientes**. Esto significa que el resultado de la elección de la camiseta no afecta a la probabilidad de la elección de la falda: $P(C \cap F) = P(C) \cdot P(F)$.
Paso 2
Representación mediante diagrama de árbol
Para visualizar todas las combinaciones posibles al elegir una camiseta y una falda, representamos el experimento en un árbol de probabilidad:
Inicio L(0.4) D(0.2) R(0.4) L(0.2) D(0.6) R(0.2) L(0.2) D(0.6) R(0.2) L(0.2) D(0.6) R(0.2) (L, L) (L, D) (L, R) (D, L) (D, D) (D, R) (R, L) (R, D) (R, R)
Paso 3
Probabilidad de que las dos sean de rayas
**a) Las dos sean de rayas. (0.75 puntos)** Este suceso corresponde a elegir una camiseta de rayas ($R_C$) y una falda de rayas ($R_F$). Al ser sucesos independientes, multiplicamos sus probabilidades: $$P(R_C \cap R_F) = P(R_C) \cdot P(R_F)$$ Sustituyendo los valores calculados anteriormente: $$P(R_C \cap R_F) = 0,4 \cdot 0,2 = 0,08$$ ✅ **Resultado:** $$\boxed{P(\text{Ambas rayas}) = 0,08}$$ (Equivalente a un $8\%$).
Paso 4
Probabilidad de que sean del mismo tipo
**b) Las dos sean del mismo tipo. (1 punto)** Para que sean del mismo tipo, ambas deben ser Lisas, o ambas con Dibujos, o ambas de Rayas. La probabilidad total es la suma de estas tres posibilidades excluyentes: $$P(\text{Mismo tipo}) = P(L_C \cap L_F) + P(D_C \cap D_F) + P(R_C \cap R_F)$$ Calculamos cada una: 1. $P(L_C \cap L_F) = 0,4 \cdot 0,2 = 0,08$ 2. $P(D_C \cap D_F) = 0,2 \cdot 0,6 = 0,12$ 3. $P(R_C \cap R_F) = 0,4 \cdot 0,2 = 0,08$ Sumamos los resultados: $$P(\text{Mismo tipo}) = 0,08 + 0,12 + 0,08 = 0,28$$ ✅ **Resultado:** $$\boxed{P(\text{Mismo tipo}) = 0,28}$$
Paso 5
Probabilidad de que al menos una no sea de rayas
**c) Al menos una de ellas no sea de rayas. (0.75 puntos)** El suceso "al menos una no sea de rayas" es el **suceso contrario** a "las dos son de rayas". 💡 **Tip:** El suceso contrario de "Al menos uno no es A" es "Todos son A". Usar el complementario ahorra tener que sumar muchas ramas del árbol. Utilizamos la propiedad del suceso contrario: $$P(\text{Al menos una no } R) = 1 - P(\text{Las dos son } R)$$ Como ya calculamos en el apartado a) que $P(R_C \cap R_F) = 0,08$: $$P(\text{Al menos una no } R) = 1 - 0,08 = 0,92$$ ✅ **Resultado:** $$\boxed{P(\text{Al menos una no rayas}) = 0,92}$$
Vista Previa