Geometría en el espacio 2019 Andalucia
Operaciones con vectores: ortogonalidad, dirección y combinación lineal
Se consideran los vectores $\vec{u} = (1, 2, 3)$, $\vec{v} = (1, -2, -1)$ y $\vec{w} = (2, \alpha, \beta)$, donde $\alpha$ y $\beta$ son números reales.
**(a) [0,75 puntos]** Determina los valores de $\alpha$ y $\beta$ para los que $\vec{w}$ es ortogonal a los vectores $\vec{u}$ y $\vec{v}$.
**(b) [0,75 puntos]** Determina los valores de $\alpha$ y $\beta$ para los que $\vec{w}$ y $\vec{v}$ tienen la misma dirección.
**(c) [1 punto]** Para $\alpha = 8$, determina el valor de $\beta$ para el que $\vec{w}$ es combinación lineal de $\vec{u}$ y $\vec{v}$.
Paso 1
Condición de ortogonalidad mediante el producto escalar
**(a) [0,75 puntos] Determina los valores de $\alpha$ y $\beta$ para los que $\vec{w}$ es ortogonal a los vectores $\vec{u}$ y $\vec{v}$.**
Dos vectores son ortogonales si su producto escalar es igual a cero. Por tanto, imponemos las condiciones $\vec{w} \cdot \vec{u} = 0$ y $\vec{w} \cdot \vec{v} = 0$.
1. Para $\vec{w} \perp \vec{u}$:
$$(2, \alpha, \beta) \cdot (1, 2, 3) = 2(1) + \alpha(2) + \beta(3) = 2 + 2\alpha + 3\beta = 0$$
$$2\alpha + 3\beta = -2 \quad (1)$$
2. Para $\vec{w} \perp \vec{v}$:
$$(2, \alpha, \beta) \cdot (1, -2, -1) = 2(1) + \alpha(-2) + \beta(-1) = 2 - 2\alpha - \beta = 0$$
$$2\alpha + \beta = 2 \quad (2)$$
💡 **Tip:** Recuerda que el producto escalar de $\vec{a}=(a_1, a_2, a_3)$ y $\vec{b}=(b_1, b_2, b_3)$ es $\vec{a} \cdot \vec{b} = a_1b_1 + a_2b_2 + a_3b_3$.
Paso 2
Resolución del sistema para la ortogonalidad
Resolvemos el sistema de ecuaciones lineales formado por (1) y (2):
$$\begin{cases} 2\alpha + 3\beta = -2 \\ 2\alpha + \beta = 2 \end{cases}$$
Restamos la segunda ecuación a la primera para eliminar $\alpha$:
$$(2\alpha + 3\beta) - (2\alpha + \beta) = -2 - 2$$
$$2\beta = -4 \implies \beta = -2$$
Sustituimos $\beta = -2$ en la ecuación (2):
$$2\alpha + (-2) = 2 \implies 2\alpha = 4 \implies \alpha = 2$$
✅ **Resultado (valores para ortogonalidad):**
$$\boxed{\alpha = 2, \quad \beta = -2}$$
Paso 3
Vectores con la misma dirección (proporcionalidad)
**(b) [0,75 puntos] Determina los valores de $\alpha$ y $\beta$ para los que $\vec{w}$ y $\vec{v}$ tienen la misma dirección.**
Para que dos vectores tengan la misma dirección (sean paralelos), sus componentes deben ser proporcionales:
$$\vec{w} = k \vec{v} \implies (2, \alpha, \beta) = k(1, -2, -1)$$
Igualamos componente a componente:
1. $2 = k \cdot 1 \implies k = 2$
2. $\alpha = k \cdot (-2) \implies \alpha = 2(-2) = -4$
3. $\beta = k \cdot (-1) \implies \beta = 2(-1) = -2$
💡 **Tip:** También puedes plantearlo como la igualdad de razones: $\frac{2}{1} = \frac{\alpha}{-2} = \frac{\beta}{-1}$.
✅ **Resultado (valores para misma dirección):**
$$\boxed{\alpha = -4, \quad \beta = -2}$$
Paso 4
Condición de combinación lineal (coplanaridad)
**(c) [1 punto] Para $\alpha = 8$, determina el valor de $\beta$ para el que $\vec{w}$ es combinación lineal de $\vec{u}$ y $\vec{v}$.**
Si $\alpha = 8$, el vector es $\vec{w} = (2, 8, \beta)$.
Para que $\vec{w}$ sea combinación lineal de $\vec{u}$ y $\vec{v}$, los tres vectores deben ser linealmente dependientes (estar en el mismo plano). Esto ocurre si el determinante formado por los tres vectores es igual a cero:
$$\det(\vec{u}, \vec{v}, \vec{w}) = 0$$
Planteamos el determinante:
$$\begin{vmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 1 & -2 & -1 \\ 2 & 8 & \beta \end{vmatrix} = 0$$
💡 **Tip:** Si tres vectores son linealmente dependientes, su determinante es 0 porque el volumen del paralelepípedo que forman es nulo.
Paso 5
Cálculo del determinante y solución final
Resolvemos el determinante mediante la regla de Sarrus:
$$\begin{vmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 1 & -2 & -1 \\ 2 & 8 & \beta \end{vmatrix} = [1 \cdot (-2) \cdot \beta + 2 \cdot (-1) \cdot 2 + 3 \cdot 1 \cdot 8] - [2 \cdot (-2) \cdot 3 + 8 \cdot (-1) \cdot 1 + \beta \cdot 1 \cdot 2]$$
Calculamos los términos:
$$= [-2\beta - 4 + 24] - [-12 - 8 + 2\beta]$$
$$= (-2\beta + 20) - (-20 + 2\beta)$$
$$= -2\beta + 20 + 20 - 2\beta = 40 - 4\beta$$
Igualamos a cero para que sean linealmente dependientes:
$$40 - 4\beta = 0 \implies 4\beta = 40 \implies \beta = 10$$
✅ **Resultado (valor para combinación lineal):**
$$\boxed{\beta = 10}$$