Probabilidad y Estadística 2018 Murcia
Probabilidad de aprobación por sexos en una clase
CUESTIÓN A.5: En una clase hay 40 estudiantes, de los cuales 25 son chicas y el resto son chicos. Además, 30 estudiantes han aprobado las matemáticas, de los cuales 10 son chicos.
a) Elegido un estudiante al azar, se pide:
a.1) [0,5 p.] ¿Cuál es la probabilidad de que no haya aprobado las matemáticas?
a.2) [0,5 p.] ¿Cuál es la probabilidad de que sea chica y haya aprobado las matemáticas?
b) [0,5 p.] Si se elige un estudiante que ha aprobado las matemáticas, ¿cuál es la probabilidad de que sea una chica?
Paso 1
Organización de datos en una tabla de contingencia
Para resolver este problema de probabilidad, lo más sencillo es organizar la información en una **tabla de contingencia**.
Definimos los sucesos:
- $M$: Ser chica.
- $H$: Ser chico.
- $A$: Aprobar las matemáticas.
- $\bar{A}$: No aprobar las matemáticas.
Datos del enunciado:
- Total de estudiantes: $40$.
- Chicas ($M$): $25$. Por tanto, chicos ($H$): $40 - 25 = 15$.
- Han aprobado ($A$): $30$. Por tanto, no han aprobado ($\bar{A}$): $40 - 30 = 10$.
- Chicos que han aprobado ($H \cap A$): $10$.
Completamos el resto de la tabla restando los valores conocidos:
- Chicos que no han aprobado ($H \cap \bar{A}$): $15 - 10 = 5$.
- Chicas que han aprobado ($M \cap A$): $30 - 10 = 20$.
- Chicas que no han aprobado ($M \cap \bar{A}$): $25 - 20 = 5$.
**Tabla de contingencia final:**
$$\begin{array}{|l|c|c|c|}
\hline
& \text{Chicos (H)} & \text{Chicas (M)} & \text{Total} \\ \hline
\text{Aprobados (A)} & 10 & 20 & 30 \\ \hline
\text{No Aprobados (\bar{A})} & 5 & 5 & 10 \\ \hline
\text{Total} & 15 & 25 & 40 \\ \hline
\end{array}$$
💡 **Tip:** En problemas donde se cruzan dos características (sexo y aprobado/suspenso), la tabla de contingencia permite visualizar todas las intersecciones rápidamente.
Paso 2
Cálculo de la probabilidad de no aprobar
**a.1) [0,5 p.] ¿Cuál es la probabilidad de que no haya aprobado las matemáticas?**
Utilizamos la **Regla de Laplace**, que define la probabilidad como el cociente entre casos favorables y casos totales.
- Casos totales: $40$ estudiantes.
- Casos favorables (estudiantes que no han aprobado, $\bar{A}$): $10$ estudiantes.
$$P(\bar{A}) = \frac{\text{Nº de no aprobados}}{\text{Nº total de estudiantes}} = \frac{10}{40} = \frac{1}{4} = 0,25$$
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(\bar{A}) = 0,25}$$
Paso 3
Cálculo de la probabilidad de ser chica y haber aprobado
**a.2) [0,5 p.] ¿Cuál es la probabilidad de que sea chica y haya aprobado las matemáticas?**
Buscamos la probabilidad de la intersección de ser chica ($M$) y haber aprobado ($A$).
- Casos totales: $40$ estudiantes.
- Casos favorables (chicas que han aprobado, $M \cap A$): Observando la tabla, hay $20$ chicas que aprobaron.
$$P(M \cap A) = \frac{\text{Nº de chicas que han aprobado}}{\text{Nº total de estudiantes}} = \frac{20}{40} = \frac{1}{2} = 0,5$$
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(M \cap A) = 0,5}$$
Paso 4
Cálculo de la probabilidad condicionada
**b) [0,5 p.] Si se elige un estudiante que ha aprobado las matemáticas, ¿cuál es la probabilidad de que sea una chica?**
Estamos ante una **probabilidad condicionada**. Sabemos que el estudiante ha aprobado ($A$), y queremos saber la probabilidad de que sea chica ($M$).
La fórmula de la probabilidad condicionada es:
$$P(M|A) = \frac{P(M \cap A)}{P(A)}$$
De los pasos anteriores y la tabla sabemos:
- Estudiantes que han aprobado ($A$): $30$.
- Chicas que han aprobado ($M \cap A$): $20$.
Directamente con los datos de la tabla (restringiendo el espacio muestral a los 30 aprobados):
$$P(M|A) = \frac{20}{30} = \frac{2}{3} \approx 0,6667$$
💡 **Tip:** Cuando te dicen "Si se elige un..." o "Sabiendo que...", te están pidiendo una probabilidad condicionada. El denominador pasa a ser el subgrupo mencionado (en este caso, los 30 aprobados).
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(M|A) = \frac{2}{3} \approx 0,6667}$$