Álgebra 2018 Andalucia
Producto de matrices, potencias e inversa
Considera las siguientes matrices
$$A = \begin{pmatrix} 0 & 0 & 1 \\ 0 & -1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \end{pmatrix} \quad \text{y} \quad B = \begin{pmatrix} a & b & c \\ 0 & 1 & 0 \\ -1 & 0 & 0 \end{pmatrix}$$
**a) [0,75 puntos]** Determina, si existen, los valores de $a, b$ y $c$ para los que las matrices $A$ y $B$ conmutan.
**b) [1 punto]** Calcula $A^2, A^3, A^{2017}$ y $A^{2018}$.
**c) [0,75 puntos]** Calcula, si existe, la matriz inversa de $A$.
Paso 1
Condición de conmutatividad
**a) [0,75 puntos] Determina, si existen, los valores de $a, b$ y $c$ para los que las matrices $A$ y $B$ conmutan.**
Para que dos matrices $A$ y $B$ conmuten, se debe cumplir que $A \cdot B = B \cdot A$. Procedemos a calcular ambos productos matriciales.
Calculamos $A \cdot B$:
$$A \cdot B = \begin{pmatrix} 0 & 0 & 1 \\ 0 & -1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} a & b & c \\ 0 & 1 & 0 \\ -1 & 0 & 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -1 & 0 & 0 \\ 0 & -1 & 0 \\ a & b & c \end{pmatrix}$$
Calculamos $B \cdot A$:
$$B \cdot A = \begin{pmatrix} a & b & c \\ 0 & 1 & 0 \\ -1 & 0 & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 0 & 0 & 1 \\ 0 & -1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} c & -b & a \\ 0 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & -1 \end{pmatrix}$$
💡 **Tip:** Recuerda que el producto de matrices no es conmutativo en general, por lo que es necesario realizar ambos cálculos por separado.
Paso 2
Resolución del sistema de ecuaciones
Igualamos término a término las dos matrices resultantes de los productos anteriores:
$$\begin{pmatrix} -1 & 0 & 0 \\ 0 & -1 & 0 \\ a & b & c \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} c & -b & a \\ 0 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & -1 \end{pmatrix}$$
De la igualdad de los elementos obtenemos el siguiente sistema:
- Primera fila: $-1 = c$, $0 = -b$, $0 = a$.
- Segunda fila: $0 = 0$, $-1 = -1$, $0 = 0$ (se cumple siempre).
- Tercera fila: $a = 0$, $b = 0$, $c = -1$.
Las soluciones obtenidas en todas las posiciones son coherentes entre sí:
$$\boxed{a = 0, \quad b = 0, \quad c = -1}$$
Paso 3
Cálculo de las primeras potencias de A
**b) [1 punto] Calcula $A^2, A^3, A^{2017}$ y $A^{2018}$.**
Comenzamos calculando $A^2$:
$$A^2 = A \cdot A = \begin{pmatrix} 0 & 0 & 1 \\ 0 & -1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 0 & 0 & 1 \\ 0 & -1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} = I$$
Ahora calculamos $A^3$:
$$A^3 = A^2 \cdot A = I \cdot A = A = \begin{pmatrix} 0 & 0 & 1 \\ 0 & -1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \end{pmatrix}$$
💡 **Tip:** Cuando el cuadrado de una matriz es la identidad ($A^2 = I$), decimos que la matriz es involutiva. Esto simplifica enormemente el cálculo de potencias elevadas.
✅ **Resultados intermedios:**
$$\boxed{A^2 = I, \quad A^3 = A}$$
Paso 4
Deducción de potencias de exponente elevado
Observamos que las potencias de $A$ siguen un ciclo de orden 2:
- Si el exponente $n$ es **par**, $A^n = I$.
- Si el exponente $n$ es **impar**, $A^n = A$.
Para $A^{2017}$, dado que $2017$ es impar:
$$A^{2017} = A = \begin{pmatrix} 0 & 0 & 1 \\ 0 & -1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \end{pmatrix}$$
Para $A^{2018}$, dado que $2018$ es par:
$$A^{2018} = I = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}$$
✅ **Resultados finales del apartado b):**
$$\boxed{A^{2017} = A, \quad A^{2018} = I}$$
Paso 5
Cálculo de la matriz inversa de A
**c) [0,75 puntos] Calcula, si existe, la matriz inversa de $A$.**
Podemos resolver este apartado de dos formas. La más directa es utilizar el resultado del apartado b).
Sabemos que $A^2 = I$. Por definición de matriz inversa, si existe una matriz $M$ tal que $A \cdot M = M \cdot A = I$, entonces $M = A^{-1}$.
Como $A \cdot A = I$, se deduce directamente que:
$$A^{-1} = A$$
Alternativamente, comprobamos que es invertible calculando su determinante:
$$|A| = \begin{vmatrix} 0 & 0 & 1 \\ 0 & -1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \end{vmatrix}$$
Desarrollando por Sarrus o por la primera fila:
$$|A| = 0 - 0 + 1 \cdot (0 - (-1)) = 1$$
Como $|A| \neq 0$, la matriz inversa existe.
💡 **Tip:** Si en un examen ya has demostrado que $A^2 = I$, no pierdas tiempo calculando la adjunta; usa la definición de inversa directamente.
✅ **Resultado final:**
$$\boxed{A^{-1} = A = \begin{pmatrix} 0 & 0 & 1 \\ 0 & -1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \end{pmatrix}}$$