Probabilidad y Estadística 2017 Baleares
Distribución Normal: Tiempos de concentración
El tiempo que un alumno puede estar concentrado y escuchar al profesor en una clase de Matemáticas se modela como una distribución normal de media 15 minutos y desviación típica 5 minutos.
a) Calculad la probabilidad de que un alumno esté concentrado más de 20 minutos. (3 puntos)
b) Calculad la probabilidad de que un alumno esté concentrado entre 10 y 30 minutos. (3 puntos)
c) Nos dicen que la probabilidad de que un alumno esté concentrado más de $x$ minutos vale 0.75. Calculad este valor de $x$ minutos. (4 puntos)
Paso 1
Definición de la variable y distribución
Definimos la variable aleatoria $X$ como el tiempo (en minutos) que un alumno está concentrado en una clase de Matemáticas.
Según el enunciado, $X$ sigue una distribución normal de media $\mu = 15$ y desviación típica $\sigma = 5$. Por tanto:
$$X \sim N(15, 5)$$
Para calcular probabilidades en esta distribución, debemos tipificar la variable para pasar a una normal estándar $Z \sim N(0, 1)$ utilizando la fórmula:
$$Z = \frac{X - \mu}{\sigma} = \frac{X - 15}{5}$$
💡 **Tip:** Recuerda que tipificar permite utilizar las tablas de la normal estándar $N(0, 1)$ para hallar las probabilidades.
Paso 2
Probabilidad de concentración superior a 20 minutos
**a) Calculad la probabilidad de que un alumno esté concentrado más de 20 minutos. (3 puntos)**
Buscamos calcular $P(X \gt 20)$. Tipificamos el valor:
$$Z = \frac{20 - 15}{5} = \frac{5}{5} = 1$$
Entonces:
$$P(X \gt 20) = P(Z \gt 1)$$
Como las tablas de la normal estándar suelen dar la probabilidad acumulada hacia la izquierda ($P(Z \le z)$), aplicamos la propiedad del suceso contrario:
$$P(Z \gt 1) = 1 - P(Z \le 1)$$
Buscamos en la tabla el valor de $P(Z \le 1) = 0.8413$:
$$P(X \gt 20) = 1 - 0.8413 = 0.1587$$
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(X \gt 20) = 0.1587}$$
Paso 3
Probabilidad de concentración entre 10 y 30 minutos
**b) Calculad la probabilidad de que un alumno esté concentrado entre 10 y 30 minutos. (3 puntos)**
Buscamos calcular $P(10 \lt X \lt 30)$. Tipificamos ambos valores:
Para $x = 10 \implies Z = \frac{10 - 15}{5} = -1$
Para $x = 30 \implies Z = \frac{30 - 15}{5} = 3$
La probabilidad solicitada es:
$$P(10 \lt X \lt 30) = P(-1 \lt Z \lt 3)$$
Utilizamos la propiedad del intervalo: $P(a \lt Z \lt b) = P(Z \le b) - P(Z \le a)$:
$$P(-1 \lt Z \lt 3) = P(Z \le 3) - P(Z \le -1)$$
Calculamos cada valor:
1. $P(Z \le 3) = 0.9987$ (directo de la tabla).
2. $P(Z \le -1) = P(Z \ge 1) = 1 - P(Z \le 1) = 1 - 0.8413 = 0.1587$.
Sustituimos:
$$P(10 \lt X \lt 30) = 0.9987 - 0.1587 = 0.84$$
💡 **Tip:** Debido a la simetría de la campana de Gauss, $P(Z \le -z) = 1 - P(Z \le z)$.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(10 \lt X \lt 30) = 0.84}$$
Paso 4
Cálculo del valor x para una probabilidad dada
**c) Nos dicen que la probabilidad de que un alumno esté concentrado más de $x$ minutos vale 0.75. Calculad este valor de $x$ minutos. (4 puntos)**
Se nos pide hallar $x$ tal que $P(X \gt x) = 0.75$.
Tipificamos la variable:
$$P\left( Z \gt \frac{x - 15}{5} \right) = 0.75$$
Llamamos $z_0 = \frac{x - 15}{5}$. Entonces $P(Z \gt z_0) = 0.75$.
Esto equivale a:
$$1 - P(Z \le z_0) = 0.75 \implies P(Z \le z_0) = 0.25$$
Como $0.25 \lt 0.5$, sabemos que $z_0$ es un valor negativo. Por simetría:
$$P(Z \le z_0) = 0.25 \iff P(Z \ge -z_0) = 0.25 \iff 1 - P(Z \le -z_0) = 0.25$$
$$P(Z \le -z_0) = 0.75$$
Buscamos en el interior de la tabla el valor más cercano a $0.75$. El valor $0.7486$ corresponde a $z = 0.67$ (o usamos $0.674$ para mayor precisión).
$$-z_0 = 0.674 \implies z_0 = -0.674$$
Ahora despejamos $x$:
$$-0.674 = \frac{x - 15}{5}$$
$$x - 15 = 5 \cdot (-0.674) = -3.37$$
$$x = 15 - 3.37 = 11.63 \text{ minutos}$$
💡 **Tip:** Si el área a la derecha es mayor que 0.5, el valor de $x$ debe ser necesariamente menor que la media (15).
✅ **Resultado:**
$$\boxed{x = 11.63 \text{ minutos}}$$