Probabilidad y Estadística 2017 Galicia
Probabilidad: Sucesos Independientes y Combinatoria
4. a) En un experimento aleatorio, sean $A$ y $B$ dos sucesos con $P(\bar{A}) = 0,4$; $P(B) = 0,7$. Si $A$ y $B$ son independientes, calcula $P(A \cup B)$ y $P(A - B)$. (Nota: $\bar{A}$ suceso contrario o complementario de $A$).
b) En un grupo de 100 personas hay 40 hombres y 60 mujeres. Se eligen al azar 4 personas del grupo, ¿cuál es la probabilidad de seleccionar más mujeres que hombres?
Paso 1
Cálculo de la probabilidad de A y su intersección con B
**a) En un experimento aleatorio, sean $A$ y $B$ dos sucesos con $P(\bar{A}) = 0,4$; $P(B) = 0,7$. Si $A$ y $B$ son independientes, calcula $P(A \cup B)$ y $P(A - B)$.**
En primer lugar, calculamos la probabilidad del suceso $A$ a partir de su complementario:
$$P(A) = 1 - P(\bar{A}) = 1 - 0,4 = 0,6$$
Como el enunciado indica que los sucesos $A$ y $B$ son **independientes**, la probabilidad de su intersección es el producto de sus probabilidades individuales:
$$P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B) = 0,6 \cdot 0,7 = 0,42$$
💡 **Tip:** Recuerda que dos sucesos son independientes si y solo si $P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B)$.
$$\boxed{P(A) = 0,6; \quad P(A \cap B) = 0,42}$$
Paso 2
Cálculo de la unión y la diferencia de sucesos
Para calcular la probabilidad de la unión $P(A \cup B)$, utilizamos la fórmula general:
$$P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)$$
Sustituyendo los valores obtenidos:
$$P(A \cup B) = 0,6 + 0,7 - 0,42 = 0,88$$
Para la probabilidad de la diferencia $P(A - B)$, que representa la probabilidad de que ocurra $A$ y no ocurra $B$ ($P(A \cap \bar{B})$), usamos:
$$P(A - B) = P(A) - P(A \cap B)$$
Sustituyendo:
$$P(A - B) = 0,6 - 0,42 = 0,18$$
✅ **Resultado del apartado a):**
$$\boxed{P(A \cup B) = 0,88; \quad P(A - B) = 0,18}$$
Paso 3
Análisis de casos para seleccionar más mujeres que hombres
**b) En un grupo de 100 personas hay 40 hombres y 60 mujeres. Se eligen al azar 4 personas del grupo, ¿cuál es la probabilidad de seleccionar más mujeres que hombres?**
Tenemos un grupo de $N = 100$ personas (40 hombres y 60 mujeres) y extraemos una muestra de $n = 4$. Queremos que el número de mujeres ($M$) sea mayor que el de hombres ($H$).
Los casos posibles para que haya más mujeres que hombres en una muestra de 4 son:
1. **4 mujeres y 0 hombres** ($4M, 0H$)
2. **3 mujeres y 1 hombre** ($3M, 1H$)
Cualquier otra combinación (2M-2H, 1M-3H, 0M-4H) no cumple la condición de "más mujeres que hombres".
💡 **Tip:** En problemas de extracción sin reemplazo de grupos pequeños en poblaciones grandes, usamos combinaciones $\binom{n}{k} = \frac{n!}{k!(n-k)!}$.
Paso 4
Cálculo de casos totales y favorables
Calculamos el número total de formas de elegir a 4 personas de entre 100 (casos posibles):
$$\text{Casos totales} = \binom{100}{4} = \frac{100 \cdot 99 \cdot 98 \cdot 97}{4 \cdot 3 \cdot 2 \cdot 1} = 3.921.225$$
Calculamos los casos favorables para cada situación:
- **Caso 4 mujeres y 0 hombres:**
$$\binom{60}{4} \cdot \binom{40}{0} = \frac{60 \cdot 59 \cdot 58 \cdot 57}{4 \cdot 3 \cdot 2 \cdot 1} \cdot 1 = 487.635$$
- **Caso 3 mujeres y 1 hombre:**
$$\binom{60}{3} \cdot \binom{40}{1} = \frac{60 \cdot 59 \cdot 58}{3 \cdot 2 \cdot 1} \cdot 40 = 34.220 \cdot 40 = 1.368.800$$
Sumamos los casos favorables:
$$\text{Favorables} = 487.635 + 1.368.800 = 1.856.435$$
Paso 5
Resultado final de la probabilidad
Aplicamos la regla de Laplace para hallar la probabilidad final:
$$P(\text{Más mujeres que hombres}) = \frac{\text{Casos favorables}}{\text{Casos totales}}$$
$$P = \frac{1.856.435}{3.921.225}$$
Simplificando o calculando el valor decimal:
$$P \approx 0,4734$$
✅ **Resultado del apartado b):**
$$\boxed{P = \frac{1.856.435}{3.921.225} \approx 0,4734}$$