Álgebra 2017 Castilla la Mancha
Inversa de una matriz y resolución de ecuación matricial
Dadas matrices
$$A = \begin{pmatrix} 0 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}, B = \begin{pmatrix} -1 & 0 & 1 \\ 0 & -1 & 0 \\ 1 & 1 & 0 \end{pmatrix} \quad \text{y} \quad C = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 0 & 3 & 0 \\ -1 & 0 & 1 \end{pmatrix}$$
a) Calcula razonadamente $A^{-1}$. (1 punto)
b) Calcula razonadamente la matriz $X$ que verifica que $A \cdot X + B = C^2$. (1,5 puntos)
Paso 1
Cálculo del determinante de la matriz A
**a) Calcula razonadamente $A^{-1}$. (1 punto)**
Para que una matriz tenga inversa, su determinante debe ser distinto de cero. Calculamos el determinante de $A$ utilizando la regla de Sarrus:
$$|A| = \begin{vmatrix} 0 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{vmatrix}$$
$$|A| = (0 \cdot 0 \cdot 1 + 1 \cdot 0 \cdot 0 + 1 \cdot 1 \cdot 0) - (0 \cdot 0 \cdot 0 + 1 \cdot 0 \cdot 0 + 1 \cdot 1 \cdot 1)$$
$$|A| = 0 - 1 = -1$$
Como $|A| = -1 \neq 0$, la matriz **$A$ es invertible**.
💡 **Tip:** Recuerda que una matriz es regular (tiene inversa) si y solo si su determinante es distinto de cero.
Paso 2
Cálculo de la matriz adjunta y la inversa
Calculamos la matriz de los adjuntos de $A$, $Adj(A)$:
$$\begin{aligned} A_{11} &= +\begin{vmatrix} 0 & 0 \\ 0 & 1 \end{vmatrix} = 0, & A_{12} &= -\begin{vmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{vmatrix} = -1, & A_{13} &= +\begin{vmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 0 \end{vmatrix} = 0 \\ A_{21} &= -\begin{vmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{vmatrix} = -1, & A_{22} &= +\begin{vmatrix} 0 & 1 \\ 0 & 1 \end{vmatrix} = 0, & A_{23} &= -\begin{vmatrix} 0 & 1 \\ 0 & 0 \end{vmatrix} = 0 \\ A_{31} &= +\begin{vmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 0 \end{vmatrix} = 0, & A_{32} &= -\begin{vmatrix} 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{vmatrix} = 1, & A_{33} &= +\begin{vmatrix} 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{vmatrix} = -1 \end{aligned}$$
La matriz adjunta es:
$$Adj(A) = \begin{pmatrix} 0 & -1 & 0 \\ -1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & -1 \end{pmatrix}$$
Transponemos la matriz adjunta:
$$(Adj(A))^t = \begin{pmatrix} 0 & -1 & 0 \\ -1 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & -1 \end{pmatrix}$$
Finalmente, aplicamos la fórmula $A^{-1} = \frac{1}{|A|} (Adj(A))^t$:
$$A^{-1} = \frac{1}{-1} \begin{pmatrix} 0 & -1 & 0 \\ -1 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & -1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & -1 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}$$
✅ **Resultado (matriz inversa):**
$$\boxed{A^{-1} = \begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & -1 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}}$$
Paso 3
Despeje de la incógnita X en la ecuación matricial
**b) Calcula razonadamente la matriz $X$ que verifica que $A \cdot X + B = C^2$. (1,5 puntos)**
Primero aislamos el término que contiene a $X$:
$$A \cdot X = C^2 - B$$
Para despejar $X$, multiplicamos por la izquierda por $A^{-1}$ en ambos lados de la ecuación:
$$A^{-1} \cdot (A \cdot X) = A^{-1} \cdot (C^2 - B)$$
$$(A^{-1} \cdot A) \cdot X = A^{-1} \cdot (C^2 - B)$$
$$I \cdot X = A^{-1} \cdot (C^2 - B)$$
$$X = A^{-1} \cdot (C^2 - B)$$
💡 **Tip:** En ecuaciones matriciales, el orden de la multiplicación importa. Si $A$ está a la izquierda de $X$, multiplicamos por $A^{-1}$ por la izquierda.
Paso 4
Cálculo de la matriz C al cuadrado
Calculamos $C^2 = C \cdot C$:
$$C^2 = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 0 & 3 & 0 \\ -1 & 0 & 1 \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 0 & 3 & 0 \\ -1 & 0 & 1 \end{pmatrix}$$
Realizamos los productos fila por columna:
- $c_{11} = 1\cdot1 + 1\cdot0 + 0\cdot(-1) = 1$
- $c_{12} = 1\cdot1 + 1\cdot3 + 0\cdot0 = 4$
- $c_{13} = 1\cdot0 + 1\cdot0 + 0\cdot1 = 0$
- $c_{21} = 0\cdot1 + 3\cdot0 + 0\cdot(-1) = 0$
- $c_{22} = 0\cdot1 + 3\cdot3 + 0\cdot0 = 9$
- $c_{23} = 0\cdot0 + 3\cdot0 + 0\cdot1 = 0$
- $c_{31} = (-1)\cdot1 + 0\cdot0 + 1\cdot(-1) = -2$
- $c_{32} = (-1)\cdot1 + 0\cdot3 + 1\cdot0 = -1$
- $c_{33} = (-1)\cdot0 + 0\cdot0 + 1\cdot1 = 1$
$$C^2 = \begin{pmatrix} 1 & 4 & 0 \\ 0 & 9 & 0 \\ -2 & -1 & 1 \end{pmatrix}$$
Paso 5
Cálculo de la resta y el producto final
Ahora calculamos la resta $C^2 - B$:
$$C^2 - B = \begin{pmatrix} 1 & 4 & 0 \\ 0 & 9 & 0 \\ -2 & -1 & 1 \end{pmatrix} - \begin{pmatrix} -1 & 0 & 1 \\ 0 & -1 & 0 \\ 1 & 1 & 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 2 & 4 & -1 \\ 0 & 10 & 0 \\ -3 & -2 & 1 \end{pmatrix}$$
Por último, multiplicamos $A^{-1}$ por este resultado para obtener $X$:
$$X = \begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & -1 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} 2 & 4 & -1 \\ 0 & 10 & 0 \\ -3 & -2 & 1 \end{pmatrix}$$
Operamos:
- $x_{11} = 0\cdot2 + 1\cdot0 + 0\cdot(-3) = 0$
- $x_{12} = 0\cdot4 + 1\cdot10 + 0\cdot(-2) = 10$
- $x_{13} = 0\cdot(-1) + 1\cdot0 + 0\cdot1 = 0$
- $x_{21} = 1\cdot2 + 0\cdot0 + (-1)\cdot(-3) = 2 + 3 = 5$
- $x_{22} = 1\cdot4 + 0\cdot10 + (-1)\cdot(-2) = 4 + 2 = 6$
- $x_{23} = 1\cdot(-1) + 0\cdot0 + (-1)\cdot1 = -1 - 1 = -2$
- $x_{31} = 0\cdot2 + 0\cdot0 + 1\cdot(-3) = -3$
- $x_{32} = 0\cdot4 + 0\cdot10 + 1\cdot(-2) = -2$
- $x_{33} = 0\cdot(-1) + 0\cdot0 + 1\cdot1 = 1$
✅ **Resultado final:**
$$\boxed{X = \begin{pmatrix} 0 & 10 & 0 \\ 5 & 6 & -2 \\ -3 & -2 & 1 \end{pmatrix}}$$