Probabilidad y Estadística 2017 Asturias
Probabilidad de reparto de productos en una asociación
En un asociación benéfica se reparten dos productos, harina y leche. Todas la personas que entran cogen dos unidades a elegir entre los dos tipos de producto. El 70 % de las personas que entran cogen harina y el 40 % los dos productos. Calcula:
a) La probabilidad de que una persona que entre coja leche. (1 punto)
b) La probabilidad de que una persona que entre coja un solo tipo de producto. (0.5 puntos)
c) Una persona que sale de la asociación lleva leche. ¿Cuál es la probabilidad de que haya cogido también harina? (1 punto)
Paso 1
Definición de sucesos y tabla de contingencia
En primer lugar, definimos los sucesos principales a partir del enunciado:
- $H$: La persona coge harina.
- $L$: La persona coge leche.
Datos proporcionados:
- $P(H) = 0,70$
- $P(H \cap L) = 0,40$ (cogen los dos productos)
El enunciado indica que todas las personas cogen dos unidades. Esto implica que no hay nadie que no coja nada, por lo que $P(H \cup L) = 1$. A partir de esto, podemos construir una **tabla de contingencia** para visualizar todas las probabilidades:
$$\begin{array}{c|cc|c}
& L & \bar{L} & \text{Total} \\\hline
H & 0,40 & 0,30 & 0,70 \\
\bar{H} & 0,30 & 0 & 0,30 \\\hline
\text{Total} & 0,70 & 0,30 & 1,00
\end{array}$$
Explicación de los valores calculados:
- $P(H \cap \bar{L}) = P(H) - P(H \cap L) = 0,70 - 0,40 = 0,30$.
- Como $P(H \cup L) = 1$, entonces $P(\bar{H} \cap \bar{L}) = 0$ (nadie se va sin nada).
- $P(\bar{H}) = 1 - P(H) = 0,30$. Como $P(\bar{H} \cap \bar{L}) = 0$, entonces $P(\bar{H} \cap L) = 0,30$.
Paso 2
Probabilidad de coger leche
**a) La probabilidad de que una persona que entre coja leche. (1 punto)**
Para calcular la probabilidad de que una persona coja leche, sumamos las probabilidades de que coja leche y harina, y de que coja leche y no harina (solo leche).
Según nuestra tabla o la ley de la probabilidad total:
$$P(L) = P(L \cap H) + P(L \cap \bar{H})$$
$$P(L) = 0,40 + 0,30 = 0,70$$
Alternativamente, usando la fórmula de la unión:
$$P(H \cup L) = P(H) + P(L) - P(H \cap L)$$
$$1 = 0,70 + P(L) - 0,40 \implies 1 = 0,30 + P(L) \implies P(L) = 0,70$$
💡 **Tip:** Recuerda que la suma de las probabilidades de una fila o columna debe dar el total marginal correspondiente.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(L) = 0,70}$$
Paso 3
Probabilidad de coger un solo tipo de producto
**b) La probabilidad de que una persona que entre coja un solo tipo de producto. (0.5 puntos)**
Coger un solo tipo de producto significa que la persona coge harina pero no leche, o leche pero no harina. Estos son sucesos incompatibles.
$$P(\text{un solo tipo}) = P(H \cap \bar{L}) + P(\bar{H} \cap L)$$
Utilizamos los valores obtenidos en el paso 1:
- $P(H \cap \bar{L}) = 0,30$ (Solo harina)
- $P(\bar{H} \cap L) = 0,30$ (Solo leche)
Calculamos la suma:
$$P(\text{un solo tipo}) = 0,30 + 0,30 = 0,60$$
💡 **Tip:** El suceso "un solo tipo" es el complementario de "los dos productos" y "ningún producto". En este caso, como nadie coge cero productos, es simplemente $1 - P(H \cap L) = 1 - 0,4 = 0,6$.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(\text{un solo tipo}) = 0,60}$$
Paso 4
Probabilidad condicionada
**c) Una persona que sale de la asociación lleva leche. ¿Cuál es la probabilidad de que haya cogido también harina? (1 punto)**
Se nos pide la probabilidad de que haya cogido harina sabiendo que lleva leche. Esto es una **probabilidad condicionada**: $P(H | L)$.
Utilizamos la definición de probabilidad condicionada:
$$P(H | L) = \frac{P(H \cap L)}{P(L)}$$
Sustituimos los valores calculados anteriormente:
- $P(H \cap L) = 0,40$
- $P(L) = 0,70$
$$P(H | L) = \frac{0,40}{0,70} = \frac{4}{7} \approx 0,5714$$
💡 **Tip:** La fórmula de la probabilidad condicionada es $P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}$. No la confundas con $P(B|A)$.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(H | L) = \frac{4}{7} \approx 0,5714}$$