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Análisis 2016 Andalucia

Optimización de la superficie de un cilindro

Ejercicio 1.- [2’5 puntos] Se quiere construir un bote de conservas cilíndrico, con tapa, de un litro de capacidad. Calcula las dimensiones del bote para que en su construcción se utilice la menor cantidad posible de hojalata.
Paso 1
Definición de variables y planteamiento de la función objetivo
Para resolver este problema de optimización, primero debemos definir las variables que intervienen en las dimensiones del cilindro: - $r$: radio de la base del cilindro (en dm). - $h$: altura del cilindro (en dm). Queremos minimizar la cantidad de hojalata, que corresponde al **área total de la superficie del cilindro** (incluyendo las dos tapas). La fórmula del área total es: $$S = 2 \cdot \text{Área base} + \text{Área lateral} = 2\pi r^2 + 2\pi r h$$ Sabemos que la capacidad del bote es de **1 litro**. Como $1 \text{ litro} = 1 \text{ dm}^3$, la restricción del volumen es: $$V = \pi r^2 h = 1$$ 💡 **Tip:** Es preferible trabajar en decímetros (dm) para que el volumen sea la unidad ($1$), facilitando los cálculos posteriores.
Paso 2
Relacionar las variables y obtener la función a optimizar
Despejamos la altura $h$ de la ecuación del volumen para expresar el área $S$ en función de una sola variable ($r$): $$\pi r^2 h = 1 \implies h = \frac{1}{\pi r^2}$$ Sustituimos $h$ en la fórmula de la superficie: $$S(r) = 2\pi r^2 + 2\pi r \left( \frac{1}{\pi r^2} \right)$$ $$S(r) = 2\pi r^2 + \frac{2}{r}$$ El dominio de esta función es $r \in (0, +\infty)$, ya que el radio debe ser una dimensión física positiva. $$\boxed{S(r) = 2\pi r^2 + \frac{2}{r}}$$
Paso 3
Cálculo de la derivada y búsqueda de puntos críticos
Para hallar el mínimo de la función $S(r)$, calculamos su primera derivada e igualamos a cero: $$S'(r) = \frac{d}{dr} (2\pi r^2 + 2r^{-1}) = 4\pi r - 2r^{-2} = 4\pi r - \frac{2}{r^2}$$ Igualamos a cero para encontrar los puntos críticos: $$4\pi r - \frac{2}{r^2} = 0 \implies 4\pi r = \frac{2}{r^2} \implies 4\pi r^3 = 2$$ $$r^3 = \frac{2}{4\pi} = \frac{1}{2\pi}$$ $$r = \sqrt[3]{\frac{1}{2\pi}}$$ 💡 **Tip:** Recuerda que la derivada de $1/x$ es $-1/x^2$. Esto es muy útil en problemas de optimización de recipientes. $$\boxed{r = \sqrt[3]{\frac{1}{2\pi}} \approx 0,542 \text{ dm}}$$
Paso 4
Estudio de la monotonía y confirmación del mínimo
Analizamos el signo de $S'(r)$ a ambos lados del punto crítico para asegurar que se trata de un mínimo relativo: $$\begin{array}{c|ccc} r & (0, \sqrt[3]{1/2\pi}) & \sqrt[3]{1/2\pi} & (\sqrt[3]{1/2\pi}, +\infty) \\ \hline S'(r) & - & 0 & + \\ \hline \text{Monotonía} & \text{Decreciente} & \text{Mínimo} & \text{Creciente} \end{array}$$ También podemos comprobarlo con la segunda derivada: $$S''(r) = 4\pi + \frac{4}{r^3}$$ Como $r \gt 0$, entonces $S''(r) \gt 0$ siempre, lo que confirma que en el punto crítico hay un **mínimo relativo**.
Paso 5
Cálculo de las dimensiones finales
Una vez hallado el radio óptimo $r = \sqrt[3]{\frac{1}{2\pi}}$, calculamos la altura $h$ correspondiente: $$h = \frac{1}{\pi r^2} = \frac{1}{\pi \left(\frac{1}{2\pi}\right)^{2/3}} = \frac{1}{\pi \cdot \frac{1}{(2\pi)^{2/3}}} = \frac{(2\pi)^{2/3}}{\pi} = \frac{2^{2/3} \cdot \pi^{2/3}}{\pi} = 2^{2/3} \cdot \pi^{-1/3}$$ $$h = \sqrt[3]{\frac{2^2}{\pi}} = \sqrt[3]{\frac{4}{\pi}}$$ Observamos una relación interesante: $h = 2 \cdot \sqrt[3]{\frac{1}{2\pi}} = 2r$. Las dimensiones aproximadas en centímetros ($1 \text{ dm} = 10 \text{ cm}$) son: $r \approx 5,42 \text{ cm}$ $h \approx 10,84 \text{ cm}$ ✅ **Resultado final:** $$\boxed{r = \sqrt[3]{\frac{1}{2\pi}} \text{ dm} \approx 5,42 \text{ cm}, \quad h = \sqrt[3]{\frac{4}{\pi}} \text{ dm} \approx 10,84 \text{ cm}}$$
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