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Álgebra 2013 Asturias

Invertibilidad y cálculo de matriz inversa

Ejercicio 1.- Dado el número real $a$ se considere la matriz $A = \begin{pmatrix} 1 & a & 1 \\ 1-a & 1 & 2 \\ a & a^2 & -1 \end{pmatrix} . a) Obtenga los valores del número real $a$ para los que la matriz $A$ tiene inversa. (1,25 puntos) b) Busque, si es posible, la matriz inversa de $A$ cuando $a=0$. (1,25 puntos)
Paso 1
Condición de invertibilidad
**a) Obtenga los valores del número real $a$ para los que la matriz $A$ tiene inversa. (1,25 puntos)** Una matriz cuadrada $A$ tiene inversa si y solo si su determinante es distinto de cero ($|A| \neq 0$). Por tanto, el primer paso es calcular el determinante de la matriz $A$ en función del parámetro $a$. $$|A| = \begin{vmatrix} 1 & a & 1 \\ 1-a & 1 & 2 \\ a & a^2 & -1 \end{vmatrix}$$ 💡 **Recuerda:** Una matriz es regular (tiene inversa) si su determinante es no nulo. Si el determinante es cero, la matriz es singular.
Paso 2
Cálculo del determinante mediante la regla de Sarrus
Aplicamos la regla de Sarrus para desarrollar el determinante de la matriz de orden 3x3: $$|A| = [1 \cdot 1 \cdot (-1) + a \cdot 2 \cdot a + 1 \cdot (1-a) \cdot a^2] - [a \cdot 1 \cdot 1 + a^2 \cdot 2 \cdot 1 + (-1) \cdot (1-a) \cdot a]$$ Operamos cada término: - Productos de la diagonal principal y sus paralelas: $$1 \cdot 1 \cdot (-1) = -1$$ $$a \cdot 2 \cdot a = 2a^2$$ $$1 \cdot (1-a) \cdot a^2 = a^2 - a^3$$ - Productos de la diagonal secundaria y sus paralelas: $$a \cdot 1 \cdot 1 = a$$ $$a^2 \cdot 2 \cdot 1 = 2a^2$$ $$(-1) \cdot (1-a) \cdot a = (-1) \cdot (a - a^2) = -a + a^2$$ Sumamos los términos: $$|A| = (-1 + 2a^2 + a^2 - a^3) - (a + 2a^2 - a + a^2)$$ $$|A| = (-a^3 + 3a^2 - 1) - (3a^2)$$ $$|A| = -a^3 - 1$$ $$\boxed{|A| = -a^3 - 1}$$
Paso 3
Determinación de los valores de a
Para que la matriz tenga inversa, el determinante debe ser distinto de cero: $$-a^3 - 1 \neq 0 \implies a^3 \neq -1$$ Resolvemos la ecuación para encontrar los valores críticos: $$a = \sqrt[3]{-1} = -1$$ Por tanto, la matriz $A$ tiene inversa para cualquier valor de $a$ excepto para $a = -1$. ✅ **Resultado (apartado a):** $$\boxed{\text{Existe } A^{-1} \text{ para todo } a \in \mathbb{R} \setminus \{-1\}}$$
Paso 4
Cálculo de la inversa para a = 0
**b) Busque, si es posible, la matriz inversa de $A$ cuando $a=0$. (1,25 puntos)** Primero comprobamos si existe inversa para $a=0$. Como $0 \neq -1$, el determinante será no nulo y la inversa existe. Sustituimos $a=0$ en la matriz $A$ y calculamos su determinante: $$A = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 1 \\ 1 & 1 & 2 \\ 0 & 0 & -1 \end{pmatrix}$$ $$|A| = -0^3 - 1 = -1$$ La fórmula para la matriz inversa es: $$A^{-1} = \frac{1}{|A|} \cdot (Adj(A))^t$$ 💡 **Tip:** El proceso consiste en hallar la matriz de adjuntos, trasponerla y dividir cada elemento por el determinante.
Paso 5
Cálculo de la matriz de adjuntos
Calculamos los adjuntos de cada elemento $A_{ij} = (-1)^{i+j} M_{ij}$: $$A_{11} = + \begin{vmatrix} 1 & 2 \\ 0 & -1 \end{vmatrix} = -1 \quad A_{12} = - \begin{vmatrix} 1 & 2 \\ 0 & -1 \end{vmatrix} = -(-1) = 1 \quad A_{13} = + \begin{vmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 0 \end{vmatrix} = 0$$ $$A_{21} = - \begin{vmatrix} 0 & 1 \\ 0 & -1 \end{vmatrix} = 0 \quad A_{22} = + \begin{vmatrix} 1 & 1 \\ 0 & -1 \end{vmatrix} = -1 \quad A_{23} = - \begin{vmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 0 \end{vmatrix} = 0$$ $$A_{31} = + \begin{vmatrix} 0 & 1 \\ 1 & 2 \end{vmatrix} = -1 \quad A_{32} = - \begin{vmatrix} 1 & 1 \\ 1 & 2 \end{vmatrix} = -(2-1) = -1 \quad A_{33} = + \begin{vmatrix} 1 & 0 \\ 1 & 1 \end{vmatrix} = 1$$ La matriz de adjuntos es: $$Adj(A) = \begin{pmatrix} -1 & 1 & 0 \\ 0 & -1 & 0 \\ -1 & -1 & 1 \end{pmatrix}$$
Paso 6
Resultado final de la matriz inversa
Trasponemos la matriz de adjuntos: $$(Adj(A))^t = \begin{pmatrix} -1 & 0 & -1 \\ 1 & -1 & -1 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}$$ Finalmente, dividimos por $|A| = -1$: $$A^{-1} = \frac{1}{-1} \begin{pmatrix} -1 & 0 & -1 \\ 1 & -1 & -1 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 1 \\ -1 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & -1 \end{pmatrix}$$ ✅ **Resultado (apartado b):** $$\boxed{A^{-1} = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 1 \\ -1 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & -1 \end{pmatrix}}$$
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