Álgebra 2013 Asturias
Invertibilidad y cálculo de matriz inversa
Ejercicio 1.- Dado el número real $a$ se considere la matriz $A = \begin{pmatrix} 1 & a & 1 \\ 1-a & 1 & 2 \\ a & a^2 & -1 \end{pmatrix} .
a) Obtenga los valores del número real $a$ para los que la matriz $A$ tiene inversa. (1,25 puntos)
b) Busque, si es posible, la matriz inversa de $A$ cuando $a=0$. (1,25 puntos)
Paso 1
Condición de invertibilidad
**a) Obtenga los valores del número real $a$ para los que la matriz $A$ tiene inversa. (1,25 puntos)**
Una matriz cuadrada $A$ tiene inversa si y solo si su determinante es distinto de cero ($|A| \neq 0$). Por tanto, el primer paso es calcular el determinante de la matriz $A$ en función del parámetro $a$.
$$|A| = \begin{vmatrix} 1 & a & 1 \\ 1-a & 1 & 2 \\ a & a^2 & -1 \end{vmatrix}$$
💡 **Recuerda:** Una matriz es regular (tiene inversa) si su determinante es no nulo. Si el determinante es cero, la matriz es singular.
Paso 2
Cálculo del determinante mediante la regla de Sarrus
Aplicamos la regla de Sarrus para desarrollar el determinante de la matriz de orden 3x3:
$$|A| = [1 \cdot 1 \cdot (-1) + a \cdot 2 \cdot a + 1 \cdot (1-a) \cdot a^2] - [a \cdot 1 \cdot 1 + a^2 \cdot 2 \cdot 1 + (-1) \cdot (1-a) \cdot a]$$
Operamos cada término:
- Productos de la diagonal principal y sus paralelas:
$$1 \cdot 1 \cdot (-1) = -1$$
$$a \cdot 2 \cdot a = 2a^2$$
$$1 \cdot (1-a) \cdot a^2 = a^2 - a^3$$
- Productos de la diagonal secundaria y sus paralelas:
$$a \cdot 1 \cdot 1 = a$$
$$a^2 \cdot 2 \cdot 1 = 2a^2$$
$$(-1) \cdot (1-a) \cdot a = (-1) \cdot (a - a^2) = -a + a^2$$
Sumamos los términos:
$$|A| = (-1 + 2a^2 + a^2 - a^3) - (a + 2a^2 - a + a^2)$$
$$|A| = (-a^3 + 3a^2 - 1) - (3a^2)$$
$$|A| = -a^3 - 1$$
$$\boxed{|A| = -a^3 - 1}$$
Paso 3
Determinación de los valores de a
Para que la matriz tenga inversa, el determinante debe ser distinto de cero:
$$-a^3 - 1 \neq 0 \implies a^3 \neq -1$$
Resolvemos la ecuación para encontrar los valores críticos:
$$a = \sqrt[3]{-1} = -1$$
Por tanto, la matriz $A$ tiene inversa para cualquier valor de $a$ excepto para $a = -1$.
✅ **Resultado (apartado a):**
$$\boxed{\text{Existe } A^{-1} \text{ para todo } a \in \mathbb{R} \setminus \{-1\}}$$
Paso 4
Cálculo de la inversa para a = 0
**b) Busque, si es posible, la matriz inversa de $A$ cuando $a=0$. (1,25 puntos)**
Primero comprobamos si existe inversa para $a=0$. Como $0 \neq -1$, el determinante será no nulo y la inversa existe. Sustituimos $a=0$ en la matriz $A$ y calculamos su determinante:
$$A = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 1 \\ 1 & 1 & 2 \\ 0 & 0 & -1 \end{pmatrix}$$
$$|A| = -0^3 - 1 = -1$$
La fórmula para la matriz inversa es:
$$A^{-1} = \frac{1}{|A|} \cdot (Adj(A))^t$$
💡 **Tip:** El proceso consiste en hallar la matriz de adjuntos, trasponerla y dividir cada elemento por el determinante.
Paso 5
Cálculo de la matriz de adjuntos
Calculamos los adjuntos de cada elemento $A_{ij} = (-1)^{i+j} M_{ij}$:
$$A_{11} = + \begin{vmatrix} 1 & 2 \\ 0 & -1 \end{vmatrix} = -1 \quad A_{12} = - \begin{vmatrix} 1 & 2 \\ 0 & -1 \end{vmatrix} = -(-1) = 1 \quad A_{13} = + \begin{vmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 0 \end{vmatrix} = 0$$
$$A_{21} = - \begin{vmatrix} 0 & 1 \\ 0 & -1 \end{vmatrix} = 0 \quad A_{22} = + \begin{vmatrix} 1 & 1 \\ 0 & -1 \end{vmatrix} = -1 \quad A_{23} = - \begin{vmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 0 \end{vmatrix} = 0$$
$$A_{31} = + \begin{vmatrix} 0 & 1 \\ 1 & 2 \end{vmatrix} = -1 \quad A_{32} = - \begin{vmatrix} 1 & 1 \\ 1 & 2 \end{vmatrix} = -(2-1) = -1 \quad A_{33} = + \begin{vmatrix} 1 & 0 \\ 1 & 1 \end{vmatrix} = 1$$
La matriz de adjuntos es:
$$Adj(A) = \begin{pmatrix} -1 & 1 & 0 \\ 0 & -1 & 0 \\ -1 & -1 & 1 \end{pmatrix}$$
Paso 6
Resultado final de la matriz inversa
Trasponemos la matriz de adjuntos:
$$(Adj(A))^t = \begin{pmatrix} -1 & 0 & -1 \\ 1 & -1 & -1 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}$$
Finalmente, dividimos por $|A| = -1$:
$$A^{-1} = \frac{1}{-1} \begin{pmatrix} -1 & 0 & -1 \\ 1 & -1 & -1 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 1 \\ -1 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & -1 \end{pmatrix}$$
✅ **Resultado (apartado b):**
$$\boxed{A^{-1} = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 1 \\ -1 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & -1 \end{pmatrix}}$$