Álgebra 2010 Madrid
Rango e Inversa de una Matriz con Parámetros
Dada la matriz:
$$A = \begin{pmatrix} -a & 0 & a \\ a & a - 1 & 0 \\ 0 & a & a + 2 \end{pmatrix}$$
se pide:
a) (1 punto) Estudiar el rango de $A$ según los valores del parámetro $a$.
b) (1 punto) ¿Para qué valores de $a$ existe la matriz inversa $A^{-1}$? Calcular $A^{-1}$ para $a = 1$.
Paso 1
Cálculo del determinante de A
**a) (1 punto) Estudiar el rango de $A$ según los valores del parámetro $a$.**
El rango de una matriz representa el número de filas o columnas linealmente independientes. Para una matriz cuadrada de orden 3, el rango será 3 si su determinante es distinto de cero. Empezamos calculando el determinante de $A$ mediante la regla de Sarrus:
$$|A| = \begin{vmatrix} -a & 0 & a \\ a & a - 1 & 0 \\ 0 & a & a + 2 \end{vmatrix}$$
$$|A| = [(-a)(a-1)(a+2) + 0 + (a)(a)(a)] - [0 + 0 + 0]$$
$$|A| = -a(a^2 + 2a - a - 2) + a^3$$
$$|A| = -a(a^2 + a - 2) + a^3 = -a^3 - a^2 + 2a + a^3 = -a^2 + 2a$$
💡 **Tip:** Recuerda que el determinante de una matriz $3 \times 3$ se calcula sumando los productos de las diagonales principales y restando los de las secundarias.
Paso 2
Análisis de los valores críticos de a
Igualamos el determinante a cero para encontrar los valores de $a$ que reducen el rango de la matriz:
$$-a^2 + 2a = 0 \implies a(-a + 2) = 0$$
Esto nos da dos soluciones:
1. $a = 0$
2. $a = 2$
Analizamos ahora los casos posibles:
- **Caso 1: $a \neq 0$ y $a \neq 2$**
En este caso, $|A| \neq 0$. Por lo tanto, las tres filas son linealmente independientes.
$$\text{rg}(A) = 3$$
Paso 3
Estudio de los casos particulares
Analizamos qué ocurre cuando el determinante es nulo:
- **Caso 2: $a = 0$**
La matriz resulta:
$$A = \begin{pmatrix} 0 & 0 & 0 \\ 0 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & 2 \end{pmatrix}$$
El determinante es $|A| = 0$, por lo que $\text{rg}(A) < 3$. Buscamos un menor de orden 2 distinto de cero:
$$\begin{vmatrix} -1 & 0 \\ 0 & 2 \end{vmatrix} = -2 \neq 0 \implies \text{rg}(A) = 2$$
- **Caso 3: $a = 2$**
La matriz resulta:
$$A = \begin{pmatrix} -2 & 0 & 2 \\ 2 & 1 & 0 \\ 0 & 2 & 4 \end{pmatrix}$$
Sabemos que $|A| = 0$. Buscamos un menor de orden 2 no nulo:
$$\begin{vmatrix} -2 & 0 \\ 2 & 1 \end{vmatrix} = -2 \neq 0 \implies \text{rg}(A) = 2$$
✅ **Resultado (Rango):**
$$\boxed{\begin{cases} \text{Si } a \neq 0, 2 \implies \text{rg}(A) = 3 \\ \text{Si } a = 0 \text{ o } a = 2 \implies \text{rg}(A) = 2 \end{cases}}$$
Paso 4
Existencia de la matriz inversa
**b) (1 punto) ¿Para qué valores de $a$ existe la matriz inversa $A^{-1}$? Calcular $A^{-1}$ para $a = 1$.**
Una matriz cuadrada tiene inversa si y solo si su determinante es distinto de cero ($|A| \neq 0$).
Basándonos en el estudio del apartado anterior, el determinante $-a^2 + 2a$ es distinto de cero cuando $a \neq 0$ y $a \neq 2$.
💡 **Tip:** Una matriz es regular (invertible) si su rango es máximo, lo que equivale a que su determinante sea no nulo.
✅ **Resultado (Invertibilidad):**
$$\boxed{\text{Existe } A^{-1} \iff a \in \mathbb{R} \setminus \{0, 2\}}$$
Paso 5
Cálculo de la inversa para a = 1
Para $a = 1$, la matriz es:
$$A = \begin{pmatrix} -1 & 0 & 1 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 3 \end{pmatrix}$$
1. **Calculamos el determinante para $a=1$:**
$|A| = -(1)^2 + 2(1) = -1 + 2 = 1$.
2. **Hallamos la matriz de adjuntos (cofactores), $\text{Adj}(A)$:**
$A_{11} = +\begin{vmatrix} 0 & 0 \\ 1 & 3 \end{vmatrix} = 0$; $A_{12} = -\begin{vmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 3 \end{vmatrix} = -3$; $A_{13} = +\begin{vmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{vmatrix} = 1$
$A_{21} = -\begin{vmatrix} 0 & 1 \\ 1 & 3 \end{vmatrix} = 1$; $A_{22} = +\begin{vmatrix} -1 & 1 \\ 0 & 3 \end{vmatrix} = -3$; $A_{23} = -\begin{vmatrix} -1 & 0 \\ 0 & 1 \end{vmatrix} = 1$
$A_{31} = +\begin{vmatrix} 0 & 1 \\ 0 & 0 \end{vmatrix} = 0$; $A_{32} = -\begin{vmatrix} -1 & 1 \\ 1 & 0 \end{vmatrix} = 1$; $A_{33} = +\begin{vmatrix} -1 & 0 \\ 1 & 0 \end{vmatrix} = 0$
$$\text{Adj}(A) = \begin{pmatrix} 0 & -3 & 1 \\ 1 & -3 & 1 \\ 0 & 1 & 0 \end{pmatrix}$$
3. **Aplicamos la fórmula $A^{-1} = \frac{1}{|A|} \cdot (\text{Adj}(A))^T$:**
$$A^{-1} = \frac{1}{1} \begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 \\ -3 & -3 & 1 \\ 1 & 1 & 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 \\ -3 & -3 & 1 \\ 1 & 1 & 0 \end{pmatrix}$$
✅ **Resultado (Matriz inversa):**
$$\boxed{A^{-1} = \begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 \\ -3 & -3 & 1 \\ 1 & 1 & 0 \end{pmatrix}}$$