Álgebra 2010 Asturias
Determinante, invertibilidad e inversa de una matriz
Ejercicio 1.- Dada la matriz $A= \begin{pmatrix} 1 & m & 0 \\ 0 & 1 & m \\ 1 & 1 & -2 \end{pmatrix}
a) Calcule el determinante de $A$. (1 punto)
b) Indique los valores de $m$ para los que $A$ tiene matriz inversa. (0.5 puntos)
c) Halle, si existe, la matriz inversa de $A$ cuando $m =1$. (1 punto)
Paso 1
Cálculo del determinante de A
**a) Calcule el determinante de $A$. (1 punto)**
Para calcular el determinante de una matriz de orden 3, utilizamos la regla de Sarrus:
$$|A| = \begin{vmatrix} 1 & m & 0 \\ 0 & 1 & m \\ 1 & 1 & -2 \end{vmatrix}$$
Calculamos los productos de la diagonal principal y sus paralelas:
$$1 \cdot 1 \cdot (-2) + m \cdot m \cdot 1 + 0 \cdot 0 \cdot 1 = -2 + m^2 + 0 = m^2 - 2$$
Calculamos los productos de la diagonal secundaria y sus paralelas:
$$0 \cdot 1 \cdot 1 + m \cdot 0 \cdot (-2) + 1 \cdot m \cdot 1 = 0 + 0 + m = m$$
Restamos ambos resultados:
$$|A| = (m^2 - 2) - (m) = m^2 - m - 2$$
💡 **Tip:** Recuerda que la regla de Sarrus consiste en sumar los productos de los elementos de la diagonal principal y sus paralelas, y restar los productos de la diagonal secundaria y sus paralelas.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{|A| = m^2 - m - 2}$$
Paso 2
Estudio de la invertibilidad según m
**b) Indique los valores de $m$ para los que $A$ tiene matriz inversa. (0.5 puntos)**
Una matriz cuadrada tiene inversa si y solo si su determinante es distinto de cero ($|A| \neq 0$). Para hallar los valores críticos, igualamos el determinante a cero:
$$m^2 - m - 2 = 0$$
Resolvemos la ecuación de segundo grado:
$$m = \frac{-(-1) \pm \sqrt{(-1)^2 - 4 \cdot 1 \cdot (-2)}}{2 \cdot 1} = \frac{1 \pm \sqrt{1 + 8}}{2} = \frac{1 \pm \sqrt{9}}{2} = \frac{1 \pm 3}{2}$$
Obtenemos dos valores:
- $m_1 = \frac{1 + 3}{2} = 2$
- $m_2 = \frac{1 - 3}{2} = -1$
Por tanto, la matriz $A$ tiene inversa para todos los valores de $m$ excepto $m = 2$ y $m = -1$.
💡 **Tip:** En los ejercicios de parámetros, es fundamental justificar que la existencia de la inversa depende de que el determinante sea no nulo.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{A \text{ tiene inversa si } m \in \mathbb{R} \setminus \{-1, 2\}}$$
Paso 3
Cálculo del determinante para m = 1
**c) Halle, si existe, la matriz inversa de $A$ cuando $m =1$. (1 punto)**
Primero verificamos si existe la inversa para $m=1$. Como $1 \neq -1$ y $1 \neq 2$, el determinante será distinto de cero y la inversa existe.
Sustituimos $m=1$ en la expresión del determinante hallada en el apartado a):
$$|A|_{m=1} = 1^2 - 1 - 2 = -2$$
La matriz $A$ para $m=1$ es:
$$A = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & -2 \end{pmatrix}$$
💡 **Tip:** Para calcular la matriz inversa usamos la fórmula: $A^{-1} = \frac{1}{|A|} \cdot (Adj(A))^t$.
Paso 4
Cálculo de la matriz de adjuntos
Calculamos cada uno de los adjuntos de los elementos de la matriz $A$:
- $A_{11} = +\begin{vmatrix} 1 & 1 \\ 1 & -2 \end{vmatrix} = -2 - 1 = -3$
- $A_{12} = -\begin{vmatrix} 0 & 1 \\ 1 & -2 \end{vmatrix} = -(0 - 1) = 1$
- $A_{13} = +\begin{vmatrix} 0 & 1 \\ 1 & 1 \end{vmatrix} = 0 - 1 = -1$
- $A_{21} = -\begin{vmatrix} 1 & 0 \\ 1 & -2 \end{vmatrix} = -(-2 - 0) = 2$
- $A_{22} = +\begin{vmatrix} 1 & 0 \\ 1 & -2 \end{vmatrix} = -2 - 0 = -2$
- $A_{23} = -\begin{vmatrix} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{vmatrix} = -(1 - 1) = 0$
- $A_{31} = +\begin{vmatrix} 1 & 0 \\ 1 & 1 \end{vmatrix} = 1 - 0 = 1$
- $A_{32} = -\begin{vmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{vmatrix} = -(1 - 0) = -1$
- $A_{33} = +\begin{vmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{vmatrix} = 1 - 0 = 1$
La matriz adjunta es:
$$Adj(A) = \begin{pmatrix} -3 & 1 & -1 \\ 2 & -2 & 0 \\ 1 & -1 & 1 \end{pmatrix}$$
Paso 5
Cálculo final de la matriz inversa
Transponemos la matriz adjunta:
$$(Adj(A))^t = \begin{pmatrix} -3 & 2 & 1 \\ 1 & -2 & -1 \\ -1 & 0 & 1 \end{pmatrix}$$
Finalmente, dividimos por el determinante $|A| = -2$:
$$A^{-1} = \frac{1}{-2} \begin{pmatrix} -3 & 2 & 1 \\ 1 & -2 & -1 \\ -1 & 0 & 1 \end{pmatrix}$$
Operando:
$$A^{-1} = \begin{pmatrix} 3/2 & -1 & -1/2 \\ -1/2 & 1 & 1/2 \\ 1/2 & 0 & -1/2 \end{pmatrix}$$
✅ **Resultado:**
$$\boxed{A^{-1} = \begin{pmatrix} 1.5 & -1 & -0.5 \\ -0.5 & 1 & 0.5 \\ 0.5 & 0 & -0.5 \end{pmatrix}}$$