Álgebra 2009 Madrid
Ecuación matricial con matrices de orden 2
Ejercicio 4 . Calificación máxima: 2 puntos.
Dadas las matrices:
$$A = \begin{pmatrix} 4 & -2 \\ 1 & 1 \end{pmatrix} , B = \begin{pmatrix} 4 & -2 \\ -3 & 1 \end{pmatrix} ,$$
obtener una matriz cuadrada $X$ de orden 2 que verifique la ecuación matricial $AXB = A + B$.
Paso 1
Aislar la matriz X en la ecuación matricial
Para resolver la ecuación $AXB = A + B$, debemos despejar la matriz $X$. Para ello, multiplicamos por la izquierda por la inversa de $A$ ($A^{-1}$) y por la derecha por la inversa de $B$ ($B^{-1}$), siempre que estas existan.
$$A^{-1} \cdot (AXB) \cdot B^{-1} = A^{-1} \cdot (A + B) \cdot B^{-1}$$
Como el producto de una matriz por su inversa es la identidad ($A^{-1}A = I$ y $BB^{-1} = I$):
$$X = A^{-1} \cdot (A + B) \cdot B^{-1}$$
Podemos simplificar esta expresión aplicando la propiedad distributiva:
$$X = (A^{-1}A + A^{-1}B) \cdot B^{-1}$$
$$X = (I + A^{-1}B) \cdot B^{-1}$$
$$X = I \cdot B^{-1} + A^{-1}B \cdot B^{-1}$$
$$X = B^{-1} + A^{-1}$$
💡 **Tip:** Es mucho más sencillo calcular $X = A^{-1} + B^{-1}$ que realizar el producto de tres matrices. Recuerda que la propiedad distributiva es fundamental en el álgebra matricial, pero el orden de los factores importa.
Paso 2
Comprobar si las matrices A y B son invertibles
Para que existan $A^{-1}$ y $B^{-1}$, sus determinantes deben ser distintos de cero.
Calculamos el determinante de $A$:
$$|A| = \begin{vmatrix} 4 & -2 \\ 1 & 1 \end{vmatrix} = (4 \cdot 1) - (-2 \cdot 1) = 4 + 2 = 6 \neq 0$$
Calculamos el determinante de $B$:
$$|B| = \begin{vmatrix} 4 & -2 \\ -3 & 1 \end{vmatrix} = (4 \cdot 1) - (-2 \cdot -3) = 4 - 6 = -2 \neq 0$$
Como ambos determinantes son no nulos, existen las inversas $A^{-1}$ y $B^{-1}$.
Paso 3
Calcular la matriz inversa de A
Utilizamos la fórmula $A^{-1} = \frac{1}{|A|} \text{Adj}(A^t)$.
1. Hallamos la traspuesta de $A$:
$$A^t = \begin{pmatrix} 4 & 1 \\ -2 & 1 \end{pmatrix}$$
2. Hallamos la matriz adjunta de la traspuesta:
$$\text{Adj}(A^t) = \begin{pmatrix} 1 & -(-2) \\ -(1) & 4 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ -1 & 4 \end{pmatrix}$$
3. Dividimos por el determinante ($|A|=6$):
$$A^{-1} = \frac{1}{6} \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ -1 & 4 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1/6 & 1/3 \\ -1/6 & 2/3 \end{pmatrix}$$
💡 **Tip:** Para una matriz $2 \times 2$, la adjunta de la traspuesta se obtiene intercambiando los elementos de la diagonal principal y cambiando el signo de los de la diagonal secundaria.
Paso 4
Calcular la matriz inversa de B
Seguimos el mismo proceso para $B$ con $|B| = -2$:
1. Hallamos la traspuesta de $B$:
$$B^t = \begin{pmatrix} 4 & -3 \\ -2 & 1 \end{pmatrix}$$
2. Hallamos la matriz adjunta de la traspuesta:
$$\text{Adj}(B^t) = \begin{pmatrix} 1 & -(-2) \\ -(-3) & 4 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{pmatrix}$$
3. Dividimos por el determinante ($|B|=-2$):
$$B^{-1} = \frac{1}{-2} \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -1/2 & -1 \\ -3/2 & -2 \end{pmatrix}$$
💡 **Tip:** Ten mucho cuidado con los signos al calcular los adjuntos y al dividir por un determinante negativo.
Paso 5
Obtener la matriz X
Finalmente, sumamos ambas matrices inversas para obtener $X$:
$$X = A^{-1} + B^{-1} = \begin{pmatrix} 1/6 & 1/3 \\ -1/6 & 2/3 \end{pmatrix} + \begin{pmatrix} -1/2 & -1 \\ -3/2 & -2 \end{pmatrix}$$
Operamos elemento a elemento:
- $x_{11} = \frac{1}{6} - \frac{1}{2} = \frac{1-3}{6} = -\frac{2}{6} = -\frac{1}{3}$
- $x_{12} = \frac{1}{3} - 1 = \frac{1-3}{3} = -\frac{2}{3}$
- $x_{21} = -\frac{1}{6} - \frac{3}{2} = \frac{-1-9}{6} = -\frac{10}{6} = -\frac{5}{3}$
- $x_{22} = \frac{2}{3} - 2 = \frac{2-6}{3} = -\frac{4}{3}$
Por tanto:
$$X = \begin{pmatrix} -1/3 & -2/3 \\ -5/3 & -4/3 \end{pmatrix}$$
✅ **Resultado final:**
$$\boxed{X = \begin{pmatrix} -\dfrac{1}{3} & -\dfrac{2}{3} \\ -\dfrac{5}{3} & -\dfrac{4}{3} \end{pmatrix}}$$